اهمیت یادگیری پایتون، اکسل و Power BI در دیتاساینس

آنچه در این مطلب می‌خوانید:

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی و بسیار قدرتمند است که امکان توسعه‌ی برنامه‌های متنوع را فراهم می‌کند. پایتون طراحی شده برای کدگذاری با خوانایی بالا و محدود که تمرکز دار که استفاده از این زبان برای کابر راحت‌تر باشد. پایتون معمولا در زمینه‌های مختلفی از وب تا هوش مصنوعی و تحلیل داده استفاده می‌شود. همچنین پایتون جامعه‌ی فعال و پرمحتوایی دارد که افزونه‌ها و کتابخانه‌های زیادی برای استفاده توسعه‌دهندگان به‌وجود آورده است. با این مطلب از بلاگ آموزشگاه مهندسی کندو همراه باشید.

پایتون دارای ویژگی­‌های منحصر‌به‌فردی است که باعث می­‌شود در محاسبات کمّی و تحلیلی به‌راحتی مورد استفاده قرار گیرد. این زبان برنامه‌نویسی زمان زیادی است که به‌ عنوان پیشرو در صنعت برنامه‌نویسی شناخته می­‌شود و به‌صورت گسترده در زمینه‌­های مختلف، همانند نفت و گاز، پردازش سیگنال، مالی و… مورد استفاده قرارمی‌­گیرد. غیر از این موارد گفته شده، از پایتون برای تقویت زیرساخت گوگل و توسعه پلتفرم‌های مثل یوتیوب هم استفاده می‌­کنند.

زبان پایتون به‌ صورت گسترده در بخش دیتاساینس یا همان علم‌داده استفاده می‌شود که ابزاری پرطرفدار بین برنامه‌نویس‌ها است. علاوه ‌بر این پایتون زبانی منعطف و منبع ‌باز است که کتابخانه­‌های بزرگ آن جهت دست‌‌کاری داده­‌ها خیلی کاربردی است و آموختن آن حتی برای یک تحلیلگر مبتدی داده بسیار راحت است.

جدا از اینکه پایتون یک پلتفرم مستقل است، به‌ آسانی می‌تواند با هر زیرساختی برای حل پیچیده‌ترین مشکلات ادغام ­‌شود. بسیاری از بانک‌­ها از آن برای تجزیه و تحلیل داده­‌ها، مؤسسه­‌های بزرگ برای مدل‌سازی و پردازش داده و شرکت‌­های پیش‌‌بینی آب و هوا برای تجزیه ‌و تحلیل داده‌ها، استفاده می‌کنند.

اهمیت یادگیری پایتون، اکسل و Power BI در دیتاساینس 1

چندین دلیل وجود دارد که پایتون از دیگر ابزار­ها و زبان­‌های برنامه‌نویسی برای علم‌داده برتر است. در زیر به چندتا از این دلایل می‌پردازیم:

قدرتمند و آسان برای استفاده

آموزش پایتون یک زبان مناسب برای یادگیری افراد مبتدی می‌­باشد و هر محققی با دانش ابتدایی می‌­تواند کار با آن را شروع کند. اگر از پایتون استفتده کنید، زمانی که برای دیباگ کد­ها و رفع مشکلات مختلف نرم‌افزاری صرف می‌کنید، به حداقل خواهد رسید. این کار باعث می‌­شود که توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌‌افزار زمان بیشتری جهت توسعه و بهبود بخشیدن الگوریتم­‌های خود داشته باشند.

انتخاب کتابخانه‌­ها

پایتون، پایگاه‌داده عظیمی از کتابخانه‌­های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را ارائه می­‌کند. بعضی از مورد پسندترین کتابخانه­‌های آن عبارتند از Scikit Learn، TensorFlow، Seaborn، Pytorch، Matplotlib و… .

برای شروع آموزش دوره دیتا ساینس کندو با پایتون کلیک کنید.

مقیاس‌پذیری

زبان‌­های برنامه‌نویسی مثل پایتون به عنوان یک زبان بسیار مقیاس‌پذیر و سریع در مقایسه با زبان‌­های دیگر هستند. پایتون در حل مشکلاتی که با استفاده از زبان­‌های برنامه‌نویسی دیگر حل نمی‌­شوند، انعطاف‌پذیرتر است و بیشتر کسب‌و‌کار­ها از آن برای توسعه برنامه‌ها و ابزار­های سریع از هر نوعی استفاده می­‌کنند.

اهمیت یادگیری پایتون، اکسل و Power BI در دیتاساینس 3

تجسم و گرافیک

موارد متنوعی برای مدلسازی و تجسسم داده در پایتون وجود دارد. کتابخانه Matplotlib در پایتون پایه محکمی را فراهم کرده و همین باعث شده است تا کتابخانه‌­های دیگر مثل ggplot،pandas plotting،pytorch و… در کنار آن ساخته شوند.

نرم افزار Power BI

هوش تجاری یا درک درست نسبت به کسب‌‌و‌کار با جمع‌‌آوری اطلاعات مهم و کلیدی در حوزه‌­های فعالیتی مثل بازاریابی، فروش، تحلیل رفتار مشتریان و… به‌دست می­‌آید. با استفاده از این اطلاعات می­‌توان تصمیم درستی گرفت و به موقع نسبت به موقعیت عمل کرد. هوش تجاری ترکیبی از تحلیل، داده‌‌کاوی و تصویرسازی دیتا می­‌باشد که به سازمان­‌ها برای گرفتن تصمیم بر اساس داده­‌ها کمک می‌کند.

BI یعی توانایی تبدیل داده‌­ها جهت گرفتن تصمیمات استراتژیک و کاربردی، به نوعی یعنی حاوی دانش اجرایی است. هوش تجاری، با دسترسی بهتر به تمام قسمت­‌های سازمان می‌تواند اطلاعات مورد نیاز خود را به دست بیاورد و پس از آن با مورد استفاده قرار دادن آن­ها، باعث افزایش سودآوری، کارایی و رضایت مشتریان شود. که در نتیجه باعث افزایش سهم بازار سازمان می­‌شود.

Power BI جزء نرم‌افزار­های مطرح در زمینه هوش تجاری می­باشد که شرکت مایکروسافت آن را منتشر کرده‌است. رابط کاربری Power BI برای کسانی که با اکسل کار کرده‌اند، آشنا بوده و ادغام آن با دیگر محصولات مایکروسافت، آن را به یک ابزار سرویس‌دهی بسیار جذاب برای کاربردهای متنوع تبدیل کرده‌است.

برای شروع آموزش مایکروسافت کندو کلیک کنید.

اهمیت یادگیری پایتون، اکسل و Power BI در دیتاساینس 5

اهمیت یادگیریPower BI برای تحلیل داده‌ و پیاده‌‌سازی هوش تجاری در سازمان

هوش تجاری را می­‌توان فرآیند استفاده شرکت­‌ها از استراتژی‌ و تکنولوژی جهت تحلیل داده­‌های فعلی و داده‌­های گذشته دانست. اهمیت هوش تجاری همچنان در حال رشد است چرا که مشاغل با حجم زیادی از داده‌­های خام و همچنین چالش کسب نتیجه و تحلیل حجم بسیار زیادی‌ از داده‌ها رو به رو هستند.

با به‌ کار گرفتن سیستم‌­های هوش تجاری، کسب وکار­ها می­‌‌توانند دید جامعی از داده‌­های سازمان خود داشته باشند و یا استفاده از آن­ها به یک دستورالعمل حرفه‌­ای در مورد فرآیند­های تجاری خود برسند و تصمیمات تجاری بهتر و استراتژیک‌تری را بگیرند.

تلاش برای امکان استفاده همه کاربران از ابزار های هوش تجاری، باعث ‌شخصی‌سازی هوش تجاری هر شرکت می­‌شود. ابزار­های شخصی‌سازی BI، جزء ابزار­هایی هستند که برای حذف نیاز ساده کردن فرآیند تولید گزارشات‌، ایجاد شده‌است. نرم‌افزار Power BI طبق اعلام مایکروسافت، یک راه‌حل برای تحلیل کسب و کار­ها استکه برای کاربر این امکان را فراهم می‌کند تا بتواند داده‌­های خود را مشاهده کرده و دستورالعمل‌های خود را برای سازمان به اشتراک بگذارد و یا آن­ها را در برنامه یا وب‌سایت خود پیاده‌سازی کند.

این نرم‌افزار از مقبول‌ترین و قدرتمند­ترین نرم‌افزار­ها در زمینه هوش تجاری می‌باشد که بسیاری از سازمان‌­ها برای تحلیل کسب و کار خود از آن استفاده می‌کنند.

اهمیت یادگیری اکسل در دیتاساینس

اکسل یکی از ابزار­های قدرتمند و پرکاربرد در تحلیل‌داده است و یادگیری آن در دیتا‌ساینس اهمیت بسیاری دارد. در ادامه به بررسی دلایل مربوط به آن می‌­پردازیم:

سازگاری

اکسل یکی از برنامه­‌هایی است که بسیاری از افراد با آن آشنایی دارند. این بدان معناست که در صورت یادگیری اکسل، شما قادر به همراهی و همکاری با افراد دیگر و اشتراک‌گذاری داده­‌ها خواهید بود، شما می‌توانید صفحات کاری را با همکاران به اشتراک بگذارید و نتایج تحلیل­‌های خود را در قالب جداول و نمودار­ها به سادگی به نمایش بگذارید.

قابلیت استفاده آسان

اکسل یک رابط کاربری ساده و کاربر پسند دارد. با استفاده از توابع و فرمول‌­های محاسباتی اکسل، می­‌توانید به سرعت محاسبات، تجزیه و تحلیل‌­ها و استنتاج‌­های خود را انجام دهید. همچنین با استفاده از ابزار­ها و قابلیت­‌های تحلیلی اکسل می‌توانید به نتایج خوبی از داده‌­ها برسید.

توابع آماری و محاسباتی

با استفاده از توابع متنوع و قدرتمند اکسل، می‌­توانید آمارها را به‌سادگی محاسبه کنید، داده‌‌ها را به صورت جدولی مرتب کنید و فیلتر‌های پیچیده را اعمال کنید. همچنین می‌ توانید به راحتی نمودار­های مختلفی را ایجاد کنید و داده‌­های خود را به تصویر کشیده و مدلسازی کنید.

ابزار­های تحلیلی

اکسل به شما ابزار­ها و قابلیت­‌های پیشرفته­‌ای برای تحلیل و استنتاج‌ ارائه می­‌دهد. از جمله این ابزار­ها می‌توان به تحلیل حساسیت، تحلیل رگرسیون، انجام تست­های فرضیه‌ پذیری و آزمون­‌های آماری و… اشاره کرد.

اهمیت یادگیری پایتون، اکسل و Power BI در دیتاساینس 7

دسترسی آسان

هنگام کار با اکسل، داده­‌ها را به راحتی می­‌توان در فایل‌­های اکسل ذخیره و باز کرد. همچنین می­‌توانید از قابلیت اکسپورت و ایمپورت اکسل به صورت CSV یا دیگر فرمت­‌های داده ‌ای استفاده کنید تا به راحتی با سایر ابزار­های داده‌کاوی و تحلیلی ارتباط برقرار کنید.

اهمیت دوره پیشرفته اکسل در دیتاساینس تا حد زیادی به وظایف و تسک­های مورد نیاز شما بستگی دارد. اگر پروژه شما ساده است و نیاز به تحلیل­‌های پیچیده و برنامه ‌نویسی ندارد (آموزش برنامه نویسی)، اکسل می‌­تواند ابزاری قدرتمند و کارا برای شما باشد. با این حال، در پروژه‌­های بزرگ­تر و پیچیده­‌تر، استفاده از ابزار­ها و زبان‌­های برنامه‌نویسی متخصص در داده‌­ها ( مانند پایتون و زبان برنامه نویسی r) نیز می­‌تواند لازم باشد. بنابراین مسئله‌ ی اصلی در انتخاب ابزار مناسب، میزان پیچیدگی و نیاز­های پروژه شماست.

نتیجه‌گیری نهایی

یادگیری پایتون، اکسل و Power BI برای دیتاساینتیست‌ها و تحلیلگران داده بسیار اهمیت دارد. این مهارت‌ها به آن‌ها این امکان را می‌دهند که داده‌ها را به دقت جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل کرده و اطلاعات مفیدی را برای تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکاری استخراج کنند. به علاوه، این مهارت‌ها به افزایش توانمندی و توجه کارفرمایان و بازار کار در حوزه دیتاساینس کمک می‌کنند. به عبارت دیگر، یادگیری این 3 مهارت اساسی برای دیتاساینس یک گام مهم به سوی موفقیت و پیشرفت است.

اشتراک گذاری

0 0 رای ها
امتیازدهی به این محتوا
اشتراک در
اطلاع از
guest
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
0
افکار شما را دوست داریم، لطفا نظر دهید.x