گام اول Data Science: تحلیل داده 1

در این دوره با مفاهیم پایه علم داده آشنا می‌شی. یاد می‌گیری چطور داده‌ها رو تحلیل کنی، مدل‌های پیش‌بینی بسازی و از زبان Python و R برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کنی....
قیمت:از 1,900,000 تومان
ویژگی‌های دوره آموزش

گام اول Data Science: تحلیل داده 1

در این دوره با مفاهیم پایه علم داده آشنا می‌شی. یاد می‌گیری چطور داده‌ها رو تحلیل کنی، مدل‌های پیش‌بینی بسازی و از زبان Python و R برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کنی.
گام اول Data Science: تحلیل داده 1

آغاز مسیر تحلیل داده با اصول پایه‌ای

دوره گام اول دیتا ساینس، اولین قدم شما به دنیای گسترده و هیجان‌انگیز علم داده است. در این دوره، شما با اصول اولیه‌ی نظریات آمار و احتمالات و جبر خطی آشنا می‌شوید و مباحث کلیدی و کاربردی علم داده را از صفر تا صد یاد می‌گیرید. این دوره به‌ویژه برای افرادی که علاقه‌مند به ورود به دنیای تحلیل داده و مدل‌سازی آماری هستند، طراحی شده است.

در این دوره، شما ابتدا مفاهیم اساسی مانند آمار توصیفی و انواع آزمون‌های آماری را به‌طور کامل درک خواهید کرد. همچنین، نحوه استفاده از نرم‌افزارهای قدرتمند پایتون و R برای پیاده‌سازی و اجرای تئوری‌ها به‌طور هم‌زمان آموزش داده می‌شود تا دانشجویان بتوانند بلافاصله پس از یادگیری مباحث تئوری، آن‌ها را در محیط‌های عملی به کار ببرند.

در این دوره چه می‌آموزید؟
– اصول اولیه آمار و احتمالات
– مفاهیم جبر خطی برای تحلیل داده‌ها
– آمار توصیفی: مود، میانه، میانگین، کشیدگی و چولگی، انحراف معیار و واریانس
– نظریه حد مرکزی
– انواع آزمون‌های همبستگی: پیرسون، اسپیرمن، کندال
– اجرای تئوری‌ها در نرم‌افزارهای پایتون و R

مزایای این دوره:
– یادگیری کاربردی و پروژه‌محور: تمام تئوری‌های آموخته‌شده بلافاصله در محیط‌های نرم‌افزاری پیاده‌سازی می‌شود.
– آموزش مفاهیم پایه‌ای علم داده به‌صورت کامل و گام‌به‌گام
– آموزش در دو نرم‌افزار محبوب پایتون و R که ابزارهای اصلی علم داده هستند
– اساتید متخصص با تجربه عملی در تحلیل داده و تدریس به دانشجویان

این دوره برای افرادی که به دنبال شروع کار در علم داده و تحلیل داده هستند، مناسب است و پایه‌های محکمی برای توسعه مهارت‌های پیشرفته‌تر فراهم می‌کند. پس اگر می‌خواهید مسیر خود را در دنیای علم داده آغاز کنید، همین حالا در دوره گام اول دیتا ساینس ثبت‌نام کنید!

ثبت‌نام دوره گام اول Data Science: تحلیل داده 1

ابتدا دوره مدنظرتان و نحوه حضور در دوره را انتخاب کنید و در مرحله‌ی بعد نحوه پرداخت (نقد/اقساط) را مشخص و از درگاه بانک واریز کنید،
پس از پرداخت، تیم پشتیبانی کندو برای هماهنگی‌ با شما تماس می‌گیرند.

دوره ضبط شده

استاد: سپهر کاویانی

مدت: 14 ویدیو (05 ساعت، 31 دقیقه، 26 ثانیه)

مدرک معتبر

پشتیبانی و منتورینگ

جلسات پرسش و پاسخ

5 تمرین عملی

سرفصل‌ها

فصل یک ( معرفی علم داده به عنوان یک فضای میان رشته ای، ارتباط آن با آمار و هوش مصنوعی)

1 قسمت 00:12:01

فصل دو ( تعریف و هدف علم آمار، آشنایی با مکاتب آمار (فیشیر، بیز)، هدف آمار توصیفی و آمار استنباطی)

1 قسمت 00:17:07

فصل سه ( انواع متغیر (اسمی، ترتیبی، فاصله ای نسبی)، نصب زبان R و RStudio، تعریف بردار، توابع sample و runif، شاخص های گرایش به مرکز (مد، میانه و میانگین))

1 قسمت 00:34:42

فصل چهار (آشنایی با نمودارها (بارپلات و هیستوگرام)، تقلیل متغییر)

1 قسمت 00:16:32

فصل پنج ( توزیع نرمال و توزیع یکنواخت، چولگی در داده ها)

1 قسمت 00:18:38

فصل شش ( نمودار بارپلات)

1 قسمت 00:25:08

فصل هفت ( شاخص های پراکندگی (دامنه، انحراف استاندارد و واریانس))

1 قسمت 00:29:07

فصل هشت ( قضیه حد مرکزی، نمرات استاندارد)

1 قسمت 00:14:58

فصل نه ( ادامه نمرات استاندارد، تابع scale و نمره Z)

1 قسمت 00:35:34

فصل ده (همبستگی )

1 قسمت 00:29:44

فصل یازده ( ادامه همبستگی و آشنایی با همبستگی پیرسون)

1 قسمت 00:30:55

فصل دوازده ( آشنایی با انوع همبستگی، معرفی نرم افزار IBM SPSS)

1 قسمت 00:16:59

فصل سیزده ( اجرای پروژه همبستگی در SPSS)

1 قسمت 00:25:31

فصل چهارده (ادامه پروژه همبستگی)

1 قسمت 00:24:30
قیمت:1,900 تومان
ثبت نام و انتخاب نوع پرداخت
۳ سال آپدیت
مدرک معتبر
همراهی منتور
پشتیبانی ۲۴/۷
پروژه‌های علمی
گام اول ورود به دنیای هوش مصنوعی و دیتاساینس ×

سرفصل‌های آموزش گام اول Data Science: تحلیل داده 1

  • مفاهیم اولیه در آمار
  • آمار توصیفی (بخش اول)
  • اشنایی با انواع متغیر در علم آمار
  • شاخص های مرکزی
  • مد (mode) و توزیع یکنواخت
  • توزیع تصادفی یکنواخت در پایتون
  • ترسیم توزیع تصادفی در پایتون
  • میانه (median)
  • استفاده از پایتون برای تشخیص میانه
  • میانگین و محاسبه میانگین توسط لایبرری numpy در پایتون
  • آشنایی با نمودار های آماری
  • ترسیم نمودار های آماری در پایتون  و SPSS
  • توزیع نرمال
  • ترسیم توزیع نرمال توسط لایبرری matplot در پایتون
  • چولگی (skewness)
  • محاسبه چولگی توسط پایتون، R و SPSS
  • نمودار جعبه ای (boxplot)
  • رسم باکس پلات توسط پایتون، R و SPSS
  • شاخص های پراکندگی
  • دامنه تغییرات
  • انحراف چارکی
  • محاسبه کوانتایل دیوی ایشن (انحراف چارکی) در پایتون، R و SPSS
  • انحراف متوسط (انحراف از میانگین) (mean deviation)
  • محاسبه انحراف متوسط توسط پایتون
  • واریانس
  • قضیه حد مرکزی
  • انحراف استاندارد
  • ضریب تغییرات
  • کشیدگی (kurtosis)
  • تاثیر اعمال ریاضی بر شاخص‌های آماری (مرکزی / پراکندگی)
  • نمرات استاندارد
  • رتبه درصدی
  • نمراه استاندارد Z
  • نمره استاندارد T
  • همبستگی
  • Scatter plots (نمودار پراکنش)
  • ترسیم نمودار پراکنش در پایتون، R و SPSS
  • ضریب همبستگی پیرسون
  • انواع ضرایب همبستگی
  • ضریب همبستگی اسپیرمن
  • پروژه 1 انجام همبستگی توسط داده های واقعی در پایتون، R و SPSS
  • آزمون فرض
  • انواع خطای آماری
  • انجام آزمون های هبستگی در SPSS
  • اندازه اثر در همبستگی
  • همبستگی پیرسون در پایتون، R و SPSS

اساتید دوره گام اول Data Science: تحلیل داده 1

اساتید ما با سال‌ها تجربه عملی و تدریس، این دوره را به ساده‌ترین شکل ممکن به شما آموزش می‌دهند تا به راحتی مهارت‌های لازم را کسب کنید.

نظر مهارت آموزان

چرا دوره‌های آموزشگاه کندو برای مهارت‌آموزی؟


  مهارت‌آموزانی که دوره‌های آموزشی ما را برگزیدند و از انتخابشان راضی بودند، می‌گویند چرا. 

کاربر04 آموزشگاه مهندسی کندو
هومان حمیدی
(متخصص امنیت)

دوره‌های آنلاین کندو خیلی خوب بودن، آموزششون کاربردی بود و به سرعت یاد گرفتم. الان یه دوره دیگه رو هم ثبت‌نام کردم و منتظر شروعشم.

کاربر03 آموزشگاه مهندسی کندو
ندا سلیمانی
(توسعه‌دهنده وب)

کندو یه آکادمی تخصصیه که با دوره‌های آنلاینش همیشه و هرجا در دسترستونه. پشتیبانی حرفه‌ای و اساتید باتجربه‌ش یادگیری رو راحت‌تر و موثرتر می‌کنه.

کاربر02 آموزشگاه مهندسی کندو
امیرحسین احمدی
(هلپ دسک)

توی آموزشگاه یه فضای دوستانه و مثبت وجود داره که انگیزه و اشتیاق یادگیری رو چند برابر می‌کنه. تفاوتش با بقیه آموزشگاه‌ها رو از همون ابتدا متوجه می‌شید.

New Project
سارا محمودی
(بک‌اند دولوپر)

دوره‌های آنلاین کندو پر از مطالب و نکات کاربردی‌ بود. بهترین جا برای یاد گرفتن اطلاعات تازه و به‌روز توی دنیای IT.

کاربر01 آموزشگاه مهندسی کندو
ایمان تقوی
(متخصص شبکه)

دوره‌های کندو واقعاً کمکم کرد راحت‌تر کار پیدا کنم. چیزایی که یاد گرفتم توی مصاحبه‌های فنی حسابی به دردم خورد.

کاربر05 آموزشگاه مهندسی کندو
سینا جنتی
(مهندس سخت‌افزار)

چیزی که در رابطه با کندو نظرم رو جلب کرد، سطح علمی بالای اساتیدش بود. حتی گاهی فراتر از سرفصل‌های کلاس یاد می‌گرفتیم. یه تیم دلسوز و حرفه‌ای پشت این مجموعه‌ست.

نمونه مدرک دوره

  • کندو معتبرترین آموزشگاه IT ایران است که بیشترین فارغ‌التحصیلان را دارد.
  • بسیاری از مدیران صنعت IT ایران در آموزشگاه کندو دوره دیده‌اند.
  • بسیاری از فارغ التحصیلان آموزشگاه کندو خارج از ایران مشغول به کار شده‌اند.
  • مدرک کندو قابلیت ترجمه و استفاده برای امور مهاجرتی را نیز دارد.
  • مدارک دوره‌های حضوری و آنلاین هیچ تفاوتی با هم ندارند.

کلاس‌های حضوری کندو

کلاس‌های حضوری کندو، با بهره‌گیری از متدهای آموزشی به‌روز و همراهی کامل اساتید و تیم فنی، محیطی مناسب و اثربخش برای فراگیری مهارت‌های کاربردی فراهم می‌کنه.

با کمــال افتخــار

مفتخریم که مهارت‌آموزان ما در مجموعه‌های پیشرو و معتبر استخدام شدند.

سوالات متداول

دوره‌های کندو به چه صورت برگزار می‌شن؟

دوره‌های ما به‌ صورت حضوری، آنلاین و ضبط‌شده برگزار می‌شن.

بله، امکان پرداخت اقساطی با 30% پیش‌پرداخت وجود داره.

بعد از ثبت‌نام، اطلاعات مربوط به زمان برگزاری، نحوه ورود به کلاس، دسترسی به پنل دانشجویی و سایر موارد آموزشی از طریق پیامک براتون ارسال می‌شه.

دوره‌های حضوری و آنلاین به صورت هم‌زمان برگزار می‌شن و استاد، سرفصل‌ها، زمان‌بندی و محتوای آموزشی برای دانشجویان حضوری و آنلاین یکسانه. تفاوت اصلی فقط در نحوه حضور در کلاسه.

بله، جلسات دوره‌های حضوری و آنلاین ضبط می‌شن و بعد از آماده‌سازی، کپچر هر جلسه از طریق پنل دانشجویی در اختیار دانشجویان دوره قرار می‌گیره.

خیر، در دوره‌هایی که به‌صورت هم‌زمان حضوری و آنلاین برگزار می‌شن، مدرک دانشجویان حضوری و آنلاین از نظر عنوان دوره و اعتبار تفاوتی نداره.

در دوره آنلاین، کلاس به‌صورت زنده و در زمان مشخص با حضور استاد برگزار می‌شه؛ اما در دوره ضبط‌شده، محتوای آموزشی از قبل آماده شده و می‌تونید طبق برنامه شخصی خودتون دوره رو بگذرونید.

بله، برای تمام دوره‌های ضبط‍‌شده گروه پشتیبانی تشکیل می‌شه.

بله، با توجه به دوره محتوای دوره‌ها بین 3 تا 5 سال آپدیت می‌شن.

بله، صادر می‌شه. بعد از 20 روز از شروع یادگیریتون، آزمون آنلاین براتون فعال می‌شه و در صورت کسب نمره قبولی در آزمون می‌تونید برای دریافت مدرک اقدام کنید.

4 1 رای
امتیازدهی به این محتوا
اشتراک در
اطلاع از
17 نظرات
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها