الان اینجا هستید:

کارگاه Oracle Data Warehouse Fundamental & ODI 12C

آشنایی با پایگاه داده اوراکل

ناموجود

در حال حاضر کلاسی برای این دوره موجود نیست، اما شما می‌توانید درخواست خود را برای برگزاری مجدد این دوره از فرم زیر برای ما ارسال کنید.

"(اجباری)" indicates required fields

بیشتر

کندو معتبرترین آموزشگاه IT ایران است که بیشترین فارغ‌التحصیلان را دارد.
بسیاری از مدیران صنعت IT ایران در آموزشگاه کندو دوره دیده‌اند.
بسیاری از فارغ التحصیلان آموزشگاه کندو خارج از ایران مشغول به کار شده‌اند.
مدرک کندو قابلیت ترجمه و استفاده برای امور مهاجرتی را نیز دارد.
مدارک دوره‌های حضوری و آنلاین هیچ تفاوتی با هم ندارند.

نمونه مدارک:

معرفی مفاهیم CDC و SCD در انبارداده
معرفی و پیاده سازی CDC در ODI
معرفی و پیاده سازی SCD در ODI
معرفی کلی بخش های موجود در ابزار ODI

بیشتر

لابراتوار تجهیز شده ۲۴ ساعته و رایگان
سیستم‌ و اینترنت پرسرعت + فیلترشکن
ضبط محتوای کلاس و دسترسی دائم به آن
کافه + امکانات پذیرایی بین کلاس
فوتبال دستی و پینگ پنگ
فضای سبز تجهیز شده

دو آموزشگاه در تهران:

ساختمان میرعماد: خیابان مطهری، خیابان میرعماد، کوچه جنتی ۱۳، پلاک ۳۰ (فاصله تا متروی بهشتی ۵ دقیقه پیاده)
ساختمان سنایی: خیابان سنایی، تقاطع خیابان مطهری، کوچه ۲۱، پلاک ۲ (فاصله تا متروی میرزای شیرازی ۱۰ دقیقه پیاده و ایستگاه BRT ولیعصر ۱۰ دقیقه)

مسیریابی از روی گوگل‌مپ:

معرفی تفاوت در سیستم های گزارش گیری OLTP با تحلیل ها و داشبوردهای هوش تجاری (BI)
معرفی رویکردهای معمول جهت پیاده سازی انبارداده همچنین تعریف data mart
معرفی زمان های بارگزاری داده در انبارداده که شامل زمان های Intial Load و Refresh Load است
معرفی معیارهای شناسایی و استخراج اشیاء انبارداده در سیستم عملیاتی
معرفی انواع طراحی مدل داده ای انبارداده شامل star schema و snowflake
معرفی قابلیت های بهینه سازی انبارداده در پایگاه داده اوراکل
معرفی اسکیمای hr و طراحی منطقی جداول بعد و واقعیت بر مبنای اسکیمای فوق
طراحی فیزیکی اسکیمای ستاره ای DW_HR بر مبنای جداول موجود در اسکیمای hr
معرفی کلی ODI به عنوان ابزار پیاده سازی ETL و معرفی پردازش ELT در آن
معرفی و ایجاد model جهت استفاده از منابع داده ای معرفی شده به عنوان مبدا یا مقصد
ایجاد mapping های مربوط به جداول بعد (Dimensions) در زمان Intial Load
ایجاد mapping مربوط به جدول واقعیت (Fact) در زمان Intial Load
تعریف procedure در ODI
معرفی کلی KM ها و روش استفاده از آنها
تعریف متغیر به منظور ایجاد داده های تاریخچه ای بر اساس جدول کارمندان
استفاده از Topology و معرفی معماری فیزیکی و منطقی همچنین اتصال به اسکیمای مبدا (hr) و اسکیمای مقصد (DW_HR)
معرفی ابزارهای موجود در mapping همچنین طراحی فیزیکی و منطقی موجود جهت اجرای کدهای SQL تولید شده توسط mapping
معرفی معماری کلان پروژه های هوش تجاری و انبارداده همچنین معرفی نقش لایه میانی (stage) و پردازش های اصلی انبارداده به ETL
مشاهده جداول بعد و جدول واقعیت موجود در اسکیمای ستاره ای DW_HR پس از اجرای package
استفاده از package جهت اجرای mapping ها و procedure ها به ترتیب مورد نظر در زمان Intial Load
معرفی اشیاء مرسوم انبارداده شامل جداول ابعاد (Dimensions) ، جداول واقعیت ها (Facts) و همچنین شاخص های اندازه گیری (Measures)