هوش مصنوعی و برنامه نویسی دو حوزه جدید و کاربردی در فناوری اطلاعاتن و با استفاده از روش‌ها و ابزارهای آن‌ها میتونیم به حل مسائل مربوط به علوم کامپیوتر بپردازیم. بیشتر مردم فکر میکنن هوش مصنوعی و برنامه نویسی با هم فرقی ندارن و بین آن‌ها تفاوتی قائل نمی‌شن. اما ما در این مطلب سعی داریم تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی رو ذکر کنیم. با ما تا انتهای این مطلب همراه آموزشگاه مهندسی کندو باشید.
اصلی‌ترین تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی
در این بخش از مطلب به اصلی‌ترین تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی می‌پردازیم. هوش مصنوعی یک فناوری محسوب میشه که برای خودکارسازی سیستم، ماشین‌ها و غیره استفاده میشه و اهداف مختلفی داره.
برنامه نویسی نیز برای هر جنبه‌ای ضروریه و برای طراحی کل فرآیند خدمات توسعه دستگاه‌ها استفاده میشه. علاوه بر این، برنامه نویسی هم برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده میشه. پس گاهی این دو با هم تعامل دارن و همیشه نباید تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی رو بیان کنیم.
دیگر تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی
از دیگر تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد.
هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل کد ممکنه برای ایجاد نرم افزار “code buddy” استفاده بشه، که به برنامه نویسان در ایجاد کد قابل اعتمادتر، ایمن و قابل مدیریت کمک میکنه. مثلاً ممکنه احتمالات بازسازی رو شناسایی کنه، نمونه‌های کد عملی رو ارائه بده، برای خواندن پیشنهاداتی بده و به طور مداوم پاسخی سریع در مورد هر خط کد ارائه کنه.
برنامه نویسی آزمونی برای سنجش ظرفیت و کاهش پیچیدگی یک برنامه کامپیوتریه. با این حال، هوش مصنوعی آزمایشی است که نشون میده انسان‌ها می تونن تا چه حدی به روبات‌ها چیزهایی رو بیاموزن تا مثل یک آدم رفتار کنن. همه ما می‌دونیم که انسان‌ها میتونن هوش مصنوعی رو هوشمندانه‌تر طراحی کنن، میتونیم بگیم که تمایل ماشین‌ها برای یادگیری مثل یکی از صفات انسان‌هاست.
هوش مصنوعی به عنوان آموزش به رایانه‌ها برای درک و پیش بینی توصیف میشه، در حالی که برنامه نویسی به فرآیند ایجاد یک سیستم رایانه‌ای اشاره میکنه.
بیشتر بخوانید: چگونه برنامه نویس شویم؟
اصلاً هوش مصنوعی چیکار میکنه؟
هوش مصنوعی (AI) به گونه‌ای شبیه عقل انسان عمل میکنه و در دستگاه‌هایی که از خود رفتار و تفکر انسان رو نشون میده طراحی شدن. منظور از دستگاه میتونه هر رایانه‌ای باشه که ویژگی‌های عقل انسان رو نشون میده، مثل یادگیری و حل مسئله.
کیفیت ایده آل هوش مصنوعی اینه که آن‌ها توانایی انجام اقداماتی با بیشترین احتمال برای رسیدن به یک هدف خاص رو دارن. یادگیری ماشینی (ML)، زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعیه، که سیستم‌های کامپیوتری میتونن به طور خودکار جدیدترین داده‌ها رو یاد بگیرن و بدون کمک انسان با آن‌ها سازگار شن.
برنامه نویسی چیه؟
برنامه نویسی که اغلب به عنوان کد گذاری شناخته میشه، عمل نوشتن مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها است که به رایانه‌ها نحوه انجام یک کار را به زبانی که میتونن درک کنن، یاد میدن.
نام دیگر برنامه نویسی، کد گذاریه چون دستورالعمل‌هایی که رایانه‌ها درک میکنن، به صورت سیستم‌های کد خاصی هستن که حاوی عبارات، توابع و مجموعه‌هایی از کنترل ساختاری، منطق پردازش هستن و به زبان انسان‌ها شبیه نیستن.
فرآیند نوشتن برنامه (و آموزش برنامه نویسی) بر روی کامپیوتر به گونه‌ای مثل یک راهنما عمل میکنه. بنابراین برنامه نویس‌ها، سیستم‌های کد خاصی رو با عبارات، توابع، مجموعه‌های کنترل ساختار و منطق پردازش ارزش می‌نویسن.
تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی
- هوش مصنوعی روشی برای شبیه سازی عقل انسانه اما برنامه نویسی آزمونی برای سنجش ظرفیت فرد برای کاهش پیچیدگی یک برنامه کامپیوتریه.
- ما میتونیم به عنوان مسیر راه، در بین دو نقطه A و B یک مسیر رو با خط راست بکشیم (برنامه نویسی)، اما یک اتومبیل نمیتونه اونو طی کنه. عواملی زیادی مثل ترافیک، آب و هوای بد و سایر عوامل باعث میشن که این اتومبیل نتونه این مسیرو طی کنه. هدف از ساخت هوش مصنوعی استفاده از داده‌ها و تجزیه و تحلیل آن‌ها برای تعیین مسیر بهینه بین A و B است.
- استفاده از هوش مصنوعی در 18 ماه گذشته به شدت افزایش یافته و چندین کسب و کار از طیف گسترده‌ای از بخش‌ها اعلام کردن که قصد دارن استفاده از هوش مصنوعی را در سال جاری افزایش بدن. این اهداف میتونن با کمک یک استراتژی برنامه نویسی قوی امکان پذیر باشه.
- علاوه بر این، هوش مصنوعی پتانسیل توسعه مدل‌های تجاری، محصولات و خدمات جدید رو داره. علاوه بر بهینه‌سازی رویه‌های عملیاتی، بیشتر مدیران کسب‌وکار نسبت به اثرات بالقوه آینده هوش مصنوعی خوش‌بین هستند.
- برنامه نویسی سنتی در مقایسه با برنامه نویسی هوش مصنوعی، برنامه‌ای‌ست که به صورت دستی ایجاد میشه و با داده‌های ورودی، یک خروجی رو در حین اجرا بر روی رایانه تولید میکنه. برنامه نویسی از خیلی گذشته تا کنون وجود داشته و همیشه در حال پیشرفت بوده.
- یادگیری ماشینی، فرآیندی خودکار از الگوریتم‌هایی که قوانین رو از داده‌ها فرموله میکنن و همچنین روشی قدرتمنده که بینش‌های سازنده مناسبی برای استفاده بعدی و پیش‌بینی نتایج ارزشمند کسب‌وکار به دست می‌دهد.
برنامه روبات‌ها
امروزه جایگزینی فناوری به جای فرایندها، به اوج خود رسیده. یکی از این پیشرفت‌ها جایگزینی سؤالات متداول به جای انواع پرسش و پاسخ با روبات‌ها است. این طور به نظر میرسه که روبات یک برنامه کامپیوتریه که برای شبیه سازی تعامل انسان با یک سیستم برای پاسخ به سؤالات شما طراحی شده.
یادگیری ماشین (هوش مصنوعی) و پردازش زبان طبیعی در روبات‌ها به کار گرفته شده است. معمولاً به روبات‌ها آموزش داده میشه که به سؤالات کاربران، پاسخ بدن و NLP به درک و تفسیر داده‌ها کمک میکنه. با این روش یک ربات آموزش داده میشه و ارزیابی اطلاعات به صورت هوشمند انجام میشه.
نباید ربات به صراحت نشون بده که دارای یک نرم افزاره (برنامه نویسی) و بهتره با کلمات کوتاه مثل”بله” و “خیر” پاسخ بده. اجرای آن تنها در صورتی موفق میشه که یک هوش مصنوعی بتونه با کاربر گفتگوی دوستانه داشته باشه و این کار با درون نگری برنامه‌ریزی عصبی زبانی یا nlp از تحقیق و ایجاد پاسخ‌های جایگزین برای آن امکان پذیره.
مزایای هوش مصنوعی
در این بخش از مطلب تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی چیست، به مزایا و معایب هوش مصنوعی و برنامه نویسی پرداخته‌ایم.
- شاید برای شما هم این سؤال پیش بیاد که چگونه هوش مصنوعی میتونه به ساده سازی فرآیندها کمک کنه؟ هوش مصنوعی میتونه با کارهای خاصی فرآیندها رو اتوماتیک، کارآمدتر و راحت‌تر کنه، حتی کمک میکنه چیزهای جدیدی که تا حالا برامون مهم نبود رو یاد بگیریم.
- همچنین هوش مصنوعی توانایی اسکن داده‌ها رو داره که میتونه از آن به عنوان مبنایی جهت تصمیم گیری سریع، برای هر وضعیتی طبق سابقه الگوها استفاده کنه.
- از دیگر مزایای تکنولوژی‌های هوش مصنوعی میتونیم به سازگاری آن با داده‌های نامعلوم قبلی و تصمیم گیری بدون نیاز به نوشتن کد جدید، اشاره کنیم.
معایب هوش مصنوعی
- اجرای تکنولوژی‌های هوش مصنوعی تمایل زیادی به منابع دارند. اصلی‌ترین عیب رویکردهای هوش مصنوعی، نیاز داشتن آن‌ها به داده‌های زیاد و قدرت محاسبه اولیه (برای مدل‌های آموزشی) و یا حداقل داده‌های از قبل طبقه بندی شده است، که دستیابی به آن‌ها هزینه بالایی داره.
- با اینکه هوش مصنوعی به راحت زندگی کردن کمک میکنه، اما مشکل بزرگی داره که تکنیک‌های جعبه سیاه رو مورد استفاده قرار میده. این روش‌ها گرایش ذاتی دارند که جهت تداوم و تقویت تعصبات موجود در داده‌ها با توجه به عواملی مثل نژاد، جنسیت و تحصیلات استفاده میشن.
- هوش مصنوعی به رفتارهای ناخوشایند شناخته میشه، عدم تشخیص صحیح حدود سیاسی و اجتماعی و گاهی انجام اعمال نادرست به وضوح از جمله کارهای معمول آن است. وقتی هوش مصنوعی درباره محصولات مالی مصرف کنندگان مثل کارت‌های اعتباری، وام یا بیمه صحبت میکنه، زنان، مردم سیاه پوست و دیگر نژادها رو مورد تمسخر و در موقعیت‌های نامطلوبی قرار میده.
- اگر هوش مصنوعی کنترل نشه، میتونه عواقبی مثل اقدامات تجاری که خلاف ارزش‌های شرکته رو به نام تجاری شرکت‌ها و برندهای واقعی انجام میده و باعث خراب شدن رزومه آن‌ها میشه و قوانین و الزامات را نقض میکنه و تخلفات سنگینی را به بار میاره.
- در حال حاضر هوش مصنوعی نمیتونه خارج از محدوده تعیین شده عمل کنه و فقط طبق داده‌های قبلی عمل میکنه و پاسخی برای شرایط منحصر به فرد جدید نداره.
- یک خودروی با قابلیت هوش مصنوعی ترجیح میده از جان مسافرانش محافظت کنه تا از جان عابران پیاده.
برای مثال اگه شما در حال رانندگی با خودروی معمولی باشید و با سرعتی که دارید متوجه شدید به گروهی از عابران پیاده برخورد خواهید کرد؛ ممکنه تصمیم بگیرین برای حفظ جان عابران پیاده به گاردریل و جداول کنار خیابان بزنید. اما یک خودرو خودران مجهز به هوش مصنوعی به گونه‌ای طراحی شده که جان مسافر خودشو نجات میده و این کار رو نمیکنه.
مزایا و معایب الگوریتم‌های برنامه نویسی
در ادامه مطلب تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی چیست، لازم دانستیم به طور مختصر درباره مزایا و معایب الگوریتم‌های برنامه نویسی توضیح دهیم.
- الگوریتم‌ها کنترل و شفافیت بیشتری نسبت به نمونه هوش مصنوعی خود دارن. نرخ الگوریتم‌های سنتی با قوانین تجاری ساده و همچنین موتورهای تصمیم گیری بسیار پیچیده به مشارکت بیشتر پژوهشگران داده برای تنظیم، نگهداری و کالیبراسیون مجدد نیاز دارن. در نتیجه آن‌ها شفافیت و کنترل بیشتری نسبت به هوش مصنوعی که در حالت خلبان خودکار اجرا میشه، بدست میارن و با کنترل بیشتر، درجه مسئولیت آن‌ها بالاتر می‌ره.
- برنامه نویس باید همه قوانین و مقررات رو جهت یک عملکرد صحیح الگوریتم رعایت کنه. چون هوش مصنوعی عقل و قدرت تصمیم گیری نداره و درباره قوانین چیزی نمیدونه و احتمال اینکه اشتباه کنه زیاده.
- جهت توسعه الگوریتم، نیازی به داده‌ها نیست، اما الگوریتم باید با برنامه‌های عملی بسیار مشخص و واضح کار کنه تا عملکرد قانونی و صحیحی داشته باشه.
سخن پایانی
هوش مصنوعی یک فناوریه که برای خودکارسازی سیستم، ماشین‌ها و غیره استفاده میشه، اما برنامه نویسی شامل کد نویسی است که برای هر جنبه‌ای ضروریه و برای طراحی کل فرآیند خدمات توسعه دستگاه‌ها استفاده میشه. برنامه نویسی برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی نیز استفاده میشه. پس گاهی این دو با هم تعامل دارن و همیشه نباید تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی رو بیان کنیم. در این مطلب از وبسایت کندو به تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی و مسائل پیرامون آن بررسی شدن، امیدواریم این محتوا برای شما مفید واقع شده باشه.
سؤالات متداول
آیا همه برنامه‌نویسان میتونن از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنن؟
بله، ابزارهای هوش مصنوعی به صورت متن‌باز و با رابط‌های کاربری ساده عرضه شده‌اند و امکان استفاده از آن‌ها برای همه برنامه‌نویسان وجود دارد.
آیا فقط با زبان‌های خاصی می‌توان از هوش مصنوعی در برنامه نویسی استفاده کرد؟
خیر، ابزارهای هوش مصنوعی جهت برنامه‌نویسی در اکثر زبان‌های برنامه‌نویسی قابل استفادن و تعداد زبان‌های پشتیبانی شده روز به روز در حال افزایش هستن.
چطور باید آموزش‌های لازم را برای هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ بگذرانیم؟
برای کسب مهارت‌های لازم در حوزه هوش مصنوعی، باید دوره دیتا ساینس و آموزش پایتون را گذرانده باشید.
