گام دوم Data Science: تحلیل داده 2

  • مدت: ۳۲ ساعت

این دوره مناسب شماست اگر...

  • مدیران کسب و کار
  • دانشجویان کلیه مقاطع تحصیلی
  • پزشکی و داروسازی
  • کامپیوتر
  • هوش مصنوعی

پیش‌نیاز

گام اول Data Science: تحلیل داده 1

بعد از این دوره چه کاری می‌توانم انجام دهم؟

  • هدف اصلی این گام انجام آزمونهای متعدد آماری جهت اثبات و یا رد فرضیه های آماری می‌باشد.
  • به طور قابل توجهی کسب دانش نظری و عملی مربوط به حوزه آمار در تحقیقات آموزشی، پژوهشی و اجرایی سازمانی را تسهیل می‌کند.
  • هدف دوره تحلیل آماری با زبان‌های برنامه‌نویسی R و نرم افزار IBM SPSS این است که بتواند پژوهشگرانی تربیت کند تا بتوانند به رفع مشکلات موجود در سازمان خود و کشور کمک کنند.

سرفصل‌ها

موضوعات دوره
همبستگی و انواع آن
آزمون T مستقل
آزمون T وابسته
آزمون های تحلیل واریانس ANOVA
تحلیل واریانس یک طرفه و دو طرفه مستقل
تحلیل واریانس یک طرفه و دو طرفه وابسته
تحلیل واریانس مختلط
رگرسیون خطی
تحلیل کوواریانس
تحلیل واریانس چند متغیری
رگرسیون لاجستیک
R Advance programming

درباره دوره

تجزیه و تحلیل داده ها (DA) فرآیند بررسی مجموعه داده ها برای یافتن روندها و نتیجه گیری در مورد اطلاعات موجود در آنها است. تجزیه و تحلیل داده ها به طور فزاینده ای با کمک سیستم ها و نرم افزارهای تخصصی انجام می شود. تجزیه و تحلیل داده ها، داده های خام را به بینش های عملی تبدیل می کند. این شامل طیف وسیعی از ابزارها، فناوری ها و فرآیندهایی است که برای یافتن روندها و حل مشکلات با استفاده از داده ها استفاده می شود. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند فرآیندهای کسب و کار را شکل دهد، تصمیم گیری را بهبود بخشد و رشد کسب و کار را تقویت کند.

انتخاب دوره و ثبت‌نام

در حال حاضر گزینه‌ای برای ثبت‌نام در دسترس نیست.

از کلاس بعدی این دوره باخبر شوید

اطلاعات خود را بگذارید تا کارشناسان کندو برای کلاس بعدی با شما تماس بگیرند.

فیلد های "(اجباری)" اجباری هستند