دوره جامع ماشین لرنینگ و AI | با پروژه‌های واقعی

تو این دوره یاد می‌گیری چطور داده‌ها رو تحلیل کنی، از دل آن‌ها الگو استخراج کنی و مدل‌های هوش مصنوعی بسازی که بتونن یاد بگیرن، پیش‌بینی کنن و به تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه کمک کنن....
پیش نیاز:Python
قیمت:از 26,800,000 تومان
ویژگی‌های دوره آموزش

دوره جامع ماشین لرنینگ و AI | با پروژه‌های واقعی

تو این دوره یاد می‌گیری چطور داده‌ها رو تحلیل کنی، از دل آن‌ها الگو استخراج کنی و مدل‌های هوش مصنوعی بسازی که بتونن یاد بگیرن، پیش‌بینی کنن و به تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه کمک کنن.
دوره جامع ماشین لرنینگ و AI | با پروژه‌های واقعی

دوره Mastering Machine Learning & AI یک مسیر کامل و مرحله‌به‌مرحله برای تسلط بر ماشین لرنینگه؛ مسیری که از مبانی ضروری ریاضیات و روش‌های جمع‌آوری داده شروع می‌شه، با تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)، پیش‌پردازش و مهندسی ویژگی ادامه پیدا می‌کنه و سپس وارد هسته اصلی مدل‌سازی می‌شه. در این دوره با الگوریتم‌های رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی کار می‌کنی، مفاهیم کاهش ابعاد رو برای مدیریت داده‌های پیچیده یاد می‌گیری و در نهایت با انتخاب مدل و تکنیک‌های یادگیری جمعی (Ensemble Learning) آشنا می‌شی تا بتونی مدل‌هایی دقیق، پایدار و قابل استفاده در پروژه‌های واقعی بسازی. این دوره طوری طراحی شده که هم درک عمیقی از مفاهیم بهت بده و هم بتونی در پروژه‌های واقعی آن‌ها رو به کار ببری.

ثبت‌نام دوره دوره جامع ماشین لرنینگ و AI | با پروژه‌های واقعی

ابتدا دوره مدنظرتان و نحوه حضور در دوره را انتخاب کنید و در مرحله‌ی بعد نحوه پرداخت (نقد/اقساط) را مشخص و از درگاه بانک واریز کنید،
پس از پرداخت، تیم پشتیبانی کندو برای هماهنگی‌ با شما تماس می‌گیرند.

سرفصل‌های آموزش دوره جامع ماشین لرنینگ و AI | با پروژه‌های واقعی

  • Linear Algebra
    • Vectors
    • Matrices
    • Eigenvalues
    • Eigenvectors
  • Statistics
    • Mean
    • Median
    • Mode
    • Variance
    • Standard Deviation
  • Probability
    • Conditional Probability
    • Bayes Theorem
    • Distributions

 

  • API
    • Requests
  • SQL
    • MySQL
  • Scraping
    • Beautiful Soup
    • Selenium
    • Scrapy
  • File Based
    • Pandas
      1. CSV
      2. Excel
      3. JSON
      4. Parquet

 

  • Pandas
    • Describe
    • Info
    • Value Counts
  • Matplotlib
    • Histogram
    • Box Plot
    • Scatter Plot
    • Heatmap
  • Correlation Analysis
    • Pearson
    • Spearman
  • Outlier Detection
    • IQR Method
    • Z-Score

  • Handling Missing Data
    • fillna
    • dropna
    • KNN Imputer
  • Encoding Categorical Data
    • Label Encoding
    • One Hot Encoding
    • Ordinal Encoding
  • Feature Scaling
    • Standardization
    • Normalization
    • RobustScaler
  • Train Test Split
    • Train Test Split
    • Cross Validation
    • Stratified Split

 

  • Feature Selection
    • Filter Methods
    • Wrapper Methods
    • RFE
  • Feature Extraction
    • PCA
    • Text Features
      1. TF-IDF
      2. Bag of Words
  • Feature Construction
    • Polynomial Features
    • Interaction Terms
    • Date/Time Features
  • Simple Linear
  • Multiple Linear
  • Polynomial Linear
  • Support Vector
  • Decision Tree
  • Random Forest
  • Lasso
  • Ridge
  • Elastic Net
  • XGBoost
  • AdaBoost
  • Gradient Boosting
  • Evaluation Metrics
    • MAE
    • MSE
    • RMSE
    • R2 Score
    • MAPE

  • Logistic Regression
  • KNN
  • SVM
  • Kernel SVM
  • Decision Tree
  • Random Forest
  • Naive Bayes
  • Gradient Boosting
  • AdaBoost
  • XGBoost
  • Extra Trees
  • LightGBM
  • CatBoost
  • Evaluation Metrics
    • Accuracy
    • Precision
    • Recall
    • F1-Score
    • Confusion Matrix
    • ROC Curve
    • AUC
  • K-Means
  • Hierarchical
  • DBScan
  • Mean Shift
  • Gaussian Mixture Model (GMM)
  • OPTICS
  • Evaluation Metrics
    • Silhouette Score
    • Davies-Bouldin
    • Inertia (Elbow)
  • Principal Component Analysis (PCA)
  • Kernel PCA
  • T-SNE
  • UMAP
  • Independent Component Analysis (ICA)
  • Non-Negative Matrix Factorization (NMF)
  • Cross Validation
  • Hyperparameter Tuning
  • Learning Curves
  • Grid Search CV
  • Bootstrap Aggregating (Bagging)
    • Random Forest
    • Extra Trees
  • Boosting
    • AdaBoost
    • Gradient Boosting
    • XGBoost
    • LightGBM
    • CatBoost
  • Stacking
    • Base Models
    • Meta-Learner
  • Voting
    • Hard Voting
    • Soft Voting

 

 

اساتید دوره دوره جامع ماشین لرنینگ و AI | با پروژه‌های واقعی

اساتید ما با سال‌ها تجربه عملی و تدریس، این دوره را به ساده‌ترین شکل ممکن به شما آموزش می‌دهند تا به راحتی مهارت‌های لازم را کسب کنید.

نظر مهارت آموزان

چرا دوره‌های آموزشگاه کندو برای مهارت‌آموزی؟


  مهارت‌آموزانی که دوره‌های آموزشی ما را برگزیدند و از انتخابشان راضی بودند، می‌گویند چرا. 

کاربر04 آموزشگاه مهندسی کندو
هومان حمیدی
(متخصص امنیت)

دوره‌های آنلاین کندو خیلی خوب بودن، آموزششون کاربردی بود و به سرعت یاد گرفتم. الان یه دوره دیگه رو هم ثبت‌نام کردم و منتظر شروعشم.

کاربر03 آموزشگاه مهندسی کندو
ندا سلیمانی
(توسعه‌دهنده وب)

کندو یه آکادمی تخصصیه که با دوره‌های آنلاینش همیشه و هرجا در دسترستونه. پشتیبانی حرفه‌ای و اساتید باتجربه‌ش یادگیری رو راحت‌تر و موثرتر می‌کنه.

کاربر02 آموزشگاه مهندسی کندو
امیرحسین احمدی
(هلپ دسک)

توی آموزشگاه یه فضای دوستانه و مثبت وجود داره که انگیزه و اشتیاق یادگیری رو چند برابر می‌کنه. تفاوتش با بقیه آموزشگاه‌ها رو از همون ابتدا متوجه می‌شید.

New Project
سارا محمودی
(بک‌اند دولوپر)

دوره‌های آنلاین کندو پر از مطالب و نکات کاربردی‌ بود. بهترین جا برای یاد گرفتن اطلاعات تازه و به‌روز توی دنیای IT.

کاربر01 آموزشگاه مهندسی کندو
ایمان تقوی
(متخصص شبکه)

دوره‌های کندو واقعاً کمکم کرد راحت‌تر کار پیدا کنم. چیزایی که یاد گرفتم توی مصاحبه‌های فنی حسابی به دردم خورد.

کاربر05 آموزشگاه مهندسی کندو
سینا جنتی
(مهندس سخت‌افزار)

چیزی که در رابطه با کندو نظرم رو جلب کرد، سطح علمی بالای اساتیدش بود. حتی گاهی فراتر از سرفصل‌های کلاس یاد می‌گرفتیم. یه تیم دلسوز و حرفه‌ای پشت این مجموعه‌ست.

نمونه مدرک دوره

  • کندو معتبرترین آموزشگاه IT ایران است که بیشترین فارغ‌التحصیلان را دارد.
  • بسیاری از مدیران صنعت IT ایران در آموزشگاه کندو دوره دیده‌اند.
  • بسیاری از فارغ التحصیلان آموزشگاه کندو خارج از ایران مشغول به کار شده‌اند.
  • مدرک کندو قابلیت ترجمه و استفاده برای امور مهاجرتی را نیز دارد.
  • مدارک دوره‌های حضوری و آنلاین هیچ تفاوتی با هم ندارند.

کلاس‌های حضوری کندو

کلاس‌های حضوری کندو، با بهره‌گیری از متدهای آموزشی به‌روز و همراهی کامل اساتید و تیم فنی، محیطی مناسب و اثربخش برای فراگیری مهارت‌های کاربردی فراهم می‌کنه.

با کمــال افتخــار

مفتخریم که مهارت‌آموزان ما در مجموعه‌های پیشرو و معتبر استخدام شدند.

سوالات متداول

دوره‌های کندو به چه صورت برگزار می‌شن؟

دوره‌های ما به‌ صورت حضوری، آنلاین و ضبط‌شده برگزار می‌شن.

بله، امکان پرداخت اقساطی با 30% پیش‌پرداخت وجود داره.

بعد از ثبت‌نام، اطلاعات مربوط به زمان برگزاری، نحوه ورود به کلاس، دسترسی به پنل دانشجویی و سایر موارد آموزشی از طریق پیامک براتون ارسال می‌شه.

دوره‌های حضوری و آنلاین به صورت هم‌زمان برگزار می‌شن و استاد، سرفصل‌ها، زمان‌بندی و محتوای آموزشی برای دانشجویان حضوری و آنلاین یکسانه. تفاوت اصلی فقط در نحوه حضور در کلاسه.

بله، جلسات دوره‌های حضوری و آنلاین ضبط می‌شن و بعد از آماده‌سازی، کپچر هر جلسه از طریق پنل دانشجویی در اختیار دانشجویان دوره قرار می‌گیره.

خیر، در دوره‌هایی که به‌صورت هم‌زمان حضوری و آنلاین برگزار می‌شن، مدرک دانشجویان حضوری و آنلاین از نظر عنوان دوره و اعتبار تفاوتی نداره.

در دوره آنلاین، کلاس به‌صورت زنده و در زمان مشخص با حضور استاد برگزار می‌شه؛ اما در دوره ضبط‌شده، محتوای آموزشی از قبل آماده شده و می‌تونید طبق برنامه شخصی خودتون دوره رو بگذرونید.

بله، برای تمام دوره‌های ضبط‍‌شده گروه پشتیبانی تشکیل می‌شه.

بله، با توجه به دوره محتوای دوره‌ها بین 3 تا 5 سال آپدیت می‌شن.

بله، صادر می‌شه. بعد از 20 روز از شروع یادگیریتون، آزمون آنلاین براتون فعال می‌شه و در صورت کسب نمره قبولی در آزمون می‌تونید برای دریافت مدرک اقدام کنید.

3 2 رای ها
امتیازدهی به این محتوا
اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها