اژور نام یکی از سرویس‌های معروف و کاربردی مایکروسافت در حوزه محاسبات ابری است. این سرویس در ژوئن سال 2014 تحت عنوان ویندوز اژور (Windows Azure) معرفی شد و نام آن در مارچ همین سال به مایکروسافت اژور (Microsoft Azure) تغییر پیدا کرد.
مایکروسافت اخیرا اعلام کرد قصد دارد آزمونی تحت عنوان DP-100 را برگزار کند. هدف اصلی شرکت‌کنندگان در این آزمون طراحی و پیاده‌سازی یک راه‌حل علم داده در پلتفرم مایکروسافت آژور است.
اگر در جذاب‌ترین شغل قرن 21 از نگاه نشریه هاروارد، یعنی دیتاساینس(آشنایی بیشتر با دیتاساینس) فعالیت می‌کنید و یا به دنیای تکنولوژی علاقه‌مند هستید، در ادامه همراه ما باشید تا ویژگی‌های آزمون جدید مایکروسافت را بررسی کنیم.
چه کسانی می‌توانند در آزمون مایکروسافت شرکت کنند؟
برای شرکت در این آزمون باید تخصص کافی در حوزه دیتاساینس و یادگیری ماشین داشته باشید تا بتوانید حجم کار مربوط به فعالیت‌های ماشین لرنینگ را در فضای اژور پیاده‌سازی کنید.
مسئولیت‌های شما در این آزمون به شرح زیر است:
- طراحی و پیاده‌سازی یک محیط کاری مناسب برای انجام فعالیت‌های دیتاساینس
- اکتشاف داده‌ها
- آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
- پیاده‌سازی پایپ لاین‌ها (خطوط لوله)
- اجرای مشاغل و آماده‌ساختن آن‌ها برای تولید
- مدیریت، استقرار و نظارت بر راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر ماشین لرنینگ
حال برای اینکه بتوانید مسئولیت‌های بالا را عملی کنید، باید دانش و تجربه کافی در انجام پروژه‌های دیتاساینس با استفاده از ابزار زیر را داشته باشید:
- یادگیری ماشین اژور
- Mlflow
قبول شدن در این آزمون چه مزیتی دارد؟
شرایط افرادی که در آزمون DP-100 قبول می‌شوند توسط شرکت مایکروسافت مورد ارزیابی قرار خواهد گرفت. در صورت تائید نهایی، اعتبار کالج ACE آمریکا برای این افراد صادر خواهد شد.
توضیحات تکمیلی
آزمون DP-100 مایکروسافت در حال حاضر با 13 زبان دنیا طراحی و در اختیار علاقه‌مندان قرار گرفته است. هزینه شرکت در این آزمون در کشورهای مختلف، متفاوت است. در زمانی که این مقاله را می‌نویسیم، بالاترین هزینه آزمون 165 دلار و پایین‌ترین آن نیز 80 دلار است.
با توجه به شرایط کنونی و تحریم‌های موجود، آزمون دی‌پی100 به صورت رسمی برای کاربران ایرانی برگزار نمی‌شود.
چه مهارت‌هایی در این آزمون سنجیده می‌شود؟
بر اساس سهمیه‌بندی که تاکنون توسط مایکروسافت منتشر شده است، تاثیر هر مهارت در نمره آزمون به شرح زیر است:
- طراحی و پیاده‌سازی یک راه‌حل ماشین لرنینگ: 20 تا 25 درصد
- اکتشاف داده و آموزش مدل‌ها: 35 تا 40 درصد
- آماده‌سازی یک مدل برای استقرار: 20 تا 25 درصد
- استقرار و بازآموزی مدل: 10 تا 15 درصد
مشاهده دوره های آموزش مایکروسافت کندو
چطور می‌توانیم برای این آزمون آماده شویم؟
آزمون DP-100 مایکروسافت نیاز به مهارت بالایی در حوزه دیتاساینس(دوره‌های دیتاساینس) و ماشین لرنینگ دارد. در حقیقت، هدف اصلی این آزمون نیز یافتن متخصصان سطح بالا در این حرفه آینده‌محور است. بنابراین برای موفقیت در این آزمون، در گام اول باید در دوره‌های دیتاساینس و ماشین لرنینگ شرکت کرده و مهارت‌های خود را در این دو حوزه ارتقا دهید.
در مراحل بعد، شرکت در دوره‌های اختصاصی شرکت مایکروسافت می‌تواند راهگشای موفقیت شما در آزمون DP-100 باشد. دوره‌هایی که کمپانی مایکروسافت به شرکت‌کنندگان پیشنهاد می‌دهد به شرح زیر هستند:
- کاوش در فضای کاری Azure Machine Learning
- کار با داده‌ها در Azure Machine Learning
- اتوماتیک کردن انتخاب مدل یادگیری ماشین با Azure Machine Learning
- آموزش مدل با استفاده از کدهای اسکریپت در Azure Machine Learning
- بهینه کردن آموزش مدل با پایپ‌لاین‌ها در Azure Machine Learning
- و …
کلام پایانی
دیتاساینس(گام اول دیتاساینس) و یادگیری ماشین علومی هستند که آینده بشریت را خواهند ساخت، مایکروسافت نیز این مسئله را به خوبی درک کرده و تلاش می‌کند متخصصان مطرح این حوزه را جذب کند. آزمون مایکروسافت DP-100 فرصتی استثنایی برای افرادی است که قصد دارند مهارت‌های دیتاساینس خود را در عرصه بین‌المللی و در برابر کمپانی‌های بزرگی نظیر مایکروسافت به نمایش بگذارند. افرادی که از این آزمون سربلند خارج شوند، اعتبار کالج معتبر ACE را دریافت خواهند کرد.
