تحلیل و مصورسازی داده‌های دیتاساینس با Power BI و DAX

مدت: ۳۰ ساعت

پیش‌نیاز

آشنایی با اکسل مقدماتی

بعد از این دوره چه کاری می‌توانم انجام دهم؟

با مفاهیم پایه‌ای تحلیل داده و کاربردهای عملی Power BI به صورت کامل آشنا می‌شی.
اصول Data Modeling و نحوه طراحی روابط بین داده‌ها را به‌طور گام‌به‌گام یاد می‌گیری.
با استفاده از زبان DAX می‌تونی محاسبات پیچیده و شاخص‌های تحلیلی (KPI) را پیاده‌سازی کنی.
می‌تونی داشبوردها و گزارش‌های حرفه‌ای بسازی.
برای ورود به بازار کار در حوزه Business Intelligence (BI) و Data Science آماده خواهی بود.

سرفصل‌ها

سرفصل مطالب تحلیل داده با Excel در دیتا ساینس

آشنایی با محیط اکسل و توانایی های کاربردی و ساده
- Workbook, worksheet, cell, define range, table
- حالت های اشاره گر موس تقریبا 10 حالت
- خاصیت های اتومات در اکسل auto fit, auto fill, auto complete
- کاربرد auto fill در تولید لیست های سفارشی
- الحاق محتوای چند ستون به یک ستون و بالعکس
وارد کردن داده از منابع مختف
- وارد کردن فایل های متنی csv
- وارد کردن فایل های محیط web
- وارد کردن فایل های پایگاه داده access
- وارد کردن فایل های SQL server data base
پاک سازی ومحدود کردن داده ها در اکسل
- استفاده از قابلیت find, replace, go to
- ابزار remove duplicate و ایجاد لیست واحد (unique)
- ابزار Text to column
- اعتبار دهی به سلول ها data validation
- Cut-paste, copy-paste, insert cut cells, insert copied cells
- انواع paste در اکسل

تحلیل های مقدماتی
- تجزیه و تحلیل وغربالگری داده ها با ابزار filter
- استفاده ازتوابعی مانند SUM AVERAGE, COUNT, MAX, MIN, برای انجام محاسبات اولیه بر روی داده‌ها
- تحلیل پیشرفته با توابع و فرمول‌ها
- توابع شرطی (IF, AND, OR) برای تحلیل‌های شرطی
- توابع جستجو و مرجع (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH) این توابع برای جستجو و ارجاع به داده‌ها در جداول بزرگ
- توابع آماری (STDEV, VAR, CORREL) برای تحلیل‌های آماری
تحلیل سناریو با ابزار what if analysis
- Scenario manager
- Data table
- Goal sick
ایجاد نمودارها و گراف‌ها و جداول محوری (Pivot Tables)
- نمودارهای ستونی و میله‌ای برای مقایسه داده‌ها
- نمودارهای خطی برای نمایش روندها و تغییرات داده‌ها در طول زمان
- نمودارهای دایره‌ای برای نمایش نسبت‌ها و سهم‌های هر جزء از کل
- خلاصه‌سازی داده‌ها با جداول محوری تا داده‌ها را براساس معیارهای مختلف (مانند جمع، میانگین، تعداد) مشاهده کرد
- در جداول محوری می‌توانید داده‌ها را بر اساس دسته‌ بندی‌های مختلف گروه ‌بندی کنید و فیلترهای سفارشی اعمال کنی

سرفصل مطالب تحلیل داده با power BI در دیتا ساینس

آشنایی کامل با هوشمندی کسب و کار و Power BIو نسخه های نرم افزار
نحوه دانلود و نصب نرم افزار و Updateهای آینده
مرور مجدد فرآیند ورود و انتقال دیتا درPower BI
بررسی دقیق و کامل محیط نرم افزار و قابلیت های آن
بررسی کامل مشخصاتPage
ورود داده های پروژه به Power BIبصورتBasic
ترسیم نمودار های پایه (Clustered Column, Pie, Line, Map)
بررسی قابلیت interaction
بررسی انواع Sort در نمودار ها
معرفی تمام نمودارهای مهم داخلی و بررسی ویژگی های آن ها
آشنایی با قابلیتTooltip
آشنایی با قابلیتDrill Down
آشنایی با انواع Filter
Interaction
Slicer
Filters pane
ساخت و سفارشی سازیTheme
استفاده از فونت های فارسی درTheme
نحوه افزودن نمودار های خارجی
مرور مجدد فرآیند ورود و انتقال دیتا درPower BI
ورود به بخش Power Queryمعرفی محیط و نحوه عملکرد
آشنایی با قابلیت های اصلی و گام هایPower Query
بررسی کامل قابلیت های Append وMerge
ورود دیتا بصورت Folder و دسته ای
آشنایی با مبحث Relationship
تعریف و انواع رابطه
ورود دیتای تارگت ها، استان ها و تقویم
مقایسه Relationship و Merge
آشنایی با موضوع KPI
ترسیم نمودار های مرتبط باKPI
آشنایی با جهت رابطه ها و کاربردهای آن
تست Model با رسم نمودار
آشنایی با Bookmark و کاربردهای آن
نحوه استفاده از Page Navigation
تدریس DAX
Calculate, Distinct, Filter, Sum, Average, If, Search, Related, Lookup value, Selected value, all, Today, Count, Count a, Count rows, Count blank
Gauge, Matrix
map

درباره دوره

دنیای امروز پر از داده‌ست، اما فقط کسانی که بلد باشن داده‌ها رو به داستان تبدیل کنن و تحلیلشون کنن، می‌تونن تصمیم‌های هوشمندانه بگیرن. در این دوره با ابزار قدرتمند Power BI و زبان DAX یاد می‌گیری چطور داده‌های خام رو به گزارش‌ها، داشبوردهای تعاملی و نمودارهای حرفه‌ای تبدیل کنی و باهاشون داستان‌سرایی کنی. یادگیری این مهارت‌ها برای هر دیتاساینتیست و تحلیل‌گر کسب‌وکاری ضروریه.