الان اینجا هستید:

دوره گام سوم Data Science: مدلسازی در دیتاساینس

علم داده یک میان رشته است که از آمار، محاسبات علمی، روش های علمی، فرآیندها، الگوریتم ها و سیستم ها برای استخراج یا برونیابی دانش و بینش از دادههای ساختاریافته و بدون ساختار استفاده میکند.علم داده همچنین دانش را از حوزه های مختلف کاربردی (به عنوان مثال، علوم اعصاب، فناوری اطلاعات و پزشکی) یکپارچه می کند. علم داده چند وجهی است و می توان آن را به عنوان یک علم، یک الگوی تحقیق، یک روش تحقیق، یک رشته، یک گردش کار و یک شغل توصیف کرد.لازم به ذکر است ابزار های مورد استفاده در این گام زبان برنامه نویسی R و نرم افزار IBM AMOS می باشد.

ناموجود

در حال حاضر کلاسی برای این دوره موجود نیست، اما شما می‌توانید درخواست خود را برای برگزاری مجدد این دوره از فرم زیر برای ما ارسال کنید.

"(اجباری)" indicates required fields

ضبط تصویری

ضبط تصویری

دسترسی ریموت

دسترسی ریموت

ضمانت شغل

ضمانت شغل

ثبت‌نام قسطی

٪۳۰ پیش‌پرداخت زمان ثبت‌نام

ثبت‌نام وام

پرداخت اقساطی ابتدای هر ماه

علم داده یک میان رشته است که از آمار، محاسبات علمی، روش های علمی، فرآیندها، الگوریتم ها و سیستم ها برای استخراج یا برونیابی دانش و بینش از دادههای ساختاریافته و بدون ساختار استفاده میکند.علم داده همچنین دانش را از حوزه های مختلف کاربردی (به عنوان مثال، علوم اعصاب، فناوری اطلاعات و پزشکی) یکپارچه می کند. علم داده چند وجهی است و می توان آن را به عنوان یک علم، یک الگوی تحقیق، یک روش تحقیق، یک رشته، یک گردش کار و یک شغل توصیف کرد.پروفسور استنفورد دیوید دونوو می نویسد که علم داده با اندازه مجموعه داده ها یا استفاده از محاسبات از آمار متمایز نمی شود و بسیاری از برنامه های فارغ التحصیلی این رشته (واحد های دانشگاهی) به طور گمراه کننده ای آموزش تجزیه و تحلیل و آمار خود را به عنوان ماهیت یک برنامه علم داده تبلیغ می کنند. او علم داده را به عنوان یک حوزه کاربردی که از آمار سنتی رشد می کند، توصیف می کند.در بیانی ساده تر می توانیم بگوییم علم داده در واقع همان آمار است که با علوم کامپیوتر ترکیب شده است و ساختار جدید و موثرتری پیدا کرده است.لازم به ذکر است ابزار های مورد استفاده در این گام زبان برنامه نویسی R و نرم افزار IBM AMOS می باشد.

بیشتر
  • کندو معتبرترین آموزشگاه IT ایران است که بیشترین فارغ‌التحصیلان را دارد.
  • بسیاری از مدیران صنعت IT ایران در آموزشگاه کندو دوره دیده‌اند.
  • بسیاری از فارغ التحصیلان آموزشگاه کندو خارج از ایران مشغول به کار شده‌اند.
  • مدرک کندو قابلیت ترجمه و استفاده برای امور مهاجرتی را نیز دارد.
  • مدارک دوره‌های حضوری و آنلاین هیچ تفاوتی با هم ندارند.

نمونه مدارک:

در این دوره فرد می تواند پس از تجزیه و تحلیل آماری که در گام های قبل آموخته است و برسی آزمون فرض، یک مدل علُی و روابط بین متغیر ها را بصورت عینی تصویر سازی و برسی نماید و بتواند نقش هر متغیر را در توضیح و پیش بینی یک پدیده مشخص نماید

بیشتر
  • لابراتوار تجهیز شده ۲۴ ساعته و رایگان
  • سیستم‌ و اینترنت پرسرعت + فیلترشکن
  • ضبط محتوای کلاس و دسترسی دائم به آن
  • کافه + امکانات پذیرایی بین کلاس
  • فوتبال دستی و پینگ پنگ
  • فضای سبز تجهیز شده
 

دو آموزشگاه در تهران:

  • ساختمان میرعماد: خیابان مطهری، خیابان میرعماد، کوچه جنتی ۱۳، پلاک ۳۰ (فاصله تا متروی بهشتی ۵ دقیقه پیاده)
  • ساختمان سنایی: خیابان سنایی، تقاطع خیابان مطهری، کوچه ۲۱، پلاک ۲ (فاصله تا متروی میرزای شیرازی ۱۰ دقیقه پیاده و ایستگاه BRT ولیعصر ۱۰ دقیقه)
 

مسیریابی از روی گوگل‌مپ:

لوکیشن ساختمان میرعماد آموزشگاه مهندسی کندو
ساختمان میرعماد
لوکیشن ساختمان سنایی آموزشگاه مهندسی کندو
ساختمان سنایی
  • معادله ساختاری به دنبال چیست و چرا علیّت مهم است
  • آشنایی با مدل سازی معادله ساختاری
  • انواع متغیرها (مشاهده شده و پنهان) (Observed) and Latent
  • حالت های مدل سازی معادلات ساختاری
  • ضریب همبستگی
  • رگرسیون خطی
  • رگرسیون چندگانه
  • تحلیل مسیر
  • رگرسیون چند متغیره
  • شناسایی داده ها به نرم افزارAMOS و R
  • همبستگی به عنوان یک مدل
  • مدل های رگرسیونی
  • تحلیل عاملی اکتشافی
  • تحلیل عاملی تاییدی
  • مدل سازی برای متغیرهای پنهان
  • شاخص های برازش و اصلاح مدل
  • انواع شاخص های برازش مدل
  • شاخص های اصلاح مدل

فناوری اطلاعات شاتل

شرکت عالیفرد سن‌ایچ

بانک پاسارگاد

بانک ملت

شرکت ارتباطات آسیاتک

پیشگامان توسعه ارتباطات

ایران خودرو

بانک خاورمیانه

ماموت خودرو

پارس خودرو

0 0 رای ها
امتیازدهی به این محتوا
اشتراک در
اطلاع از
guest
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
0
افکار شما را دوست داریم، لطفا نظر دهید.x

زمانی دیگر؟

اگر تاریخ‌های برگزاری دوره برای شما مناسب نیست، می‌توانید درخواست خود را برای تغییر زمان برگزاری از فرم زیر ارسال کنید.

"(اجباری)" indicates required fields

Hidden