تخصصی مهارت‌های هوش تجاری و داده‌کاوی (Power BI, DAX, Excel)

جلسه اول

• محیط اکسل
  • تعریف سلول و محدوده نام گذاری و جدول
  • استفاده از remove duplicate

• تحلیل پیشرفته با توابع و فرمول‌ها
  • توابع count, count blank, counta, sum product, product 
  • توابع شرطی (IF, AND, OR) برای تحلیل‌های شرطی
  • توابع (sum, average, count)if, ifs
  • توابع جستجو و مرجع (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH) این توابع برای جستجو و ارجاع به داده‌ها در جداول بزرگ

• چند ابزار کاربردی از سربرگ data
  • اعتباردهی به سلول ها data validation
  • Advance filter
  • subtotal

• تحلیل سناریو با ابزار what if analysis
  • Scenario manager
  • Data table
  • Goal sick

جلسه دوم

• ایجاد نمودارها و گراف‌ها و جداول محوری (Pivot Tables)
  • نمودارهای ستونی و میله‌ای برای مقایسه داده‌ها
  • نمودارهای خطی برای نمایش روندها و تغییرات داده‌ها در طول زمان
  • نمودارهای دایره‌ای برای نمایش نسبت‌ها و سهم‌های هر جزء از کل
  • خلاصه‌سازی داده‌ها با جداول محوری تا داده‌ها را براساس معیارهای مختلف (مانند جمع، میانگین، تعداد) مشاهده کرد
  • در جداول محوری می‌توانید داده‌ها را بر اساس دسته‌ بندی‌های مختلف گروه ‌بندی کنید و فیلترهای سفارشی اعمال کنی

• داشبورد سازی در اکسل
  • سربرگ developer و استفاده از فرم کنترل ها form controls
  • ایجاد داشبورد در آمد هزینه
  • ایجاد داشبورد آکواریوم
  • مثال از توابع

جلسه سوم

• آشنایی کامل با هوشمندی کسب و کار و Power BIو نسخه های نرم افزار
• نحوه دانلود و نصب نرم افزار و Updateهای آینده
• مرور مجدد فرآیند ورود و انتقال دیتا درPower BI
• بررسی دقیق و کامل محیط نرم افزار و قابلیت های آن
• بررسی کامل مشخصاتPage
• ورود داده های پروژه به Power BIبصورتBasic
• ترسیم نمودارهای پایه(clustered Column, Pie, Line, Map)
• بررسی انواع Sortدر نمودار ها
• بررسی کامل ویژگی های نمودار Clustered Column
• ذخیره سازی پروژه و نحوه ریکاوری و کدینگ

جلسه چهارم

• معرفی تمام نمودار های مهم داخلی
• آشنایی با قابلیتTooltip
• آشنایی با قابلیتDrill Down, hierarchy
• آشنایی با انواعFilter
• Interaction
• Slicer
• Filters pane
• ساخت و سفارشی سازیTheme
• استفاده از فونت های فارسی درTheme
• نحوه افزودن نمودار های خارجی
• مرور مجدد فرآیند ورود و انتقال دیتا درPower BI
• ورود به بخش Power Queryمعرفی محیط و نحوه عملکرد

جلسه پنجم

• آشنایی با قابلیت های اصلی و گام هایPower Query
• بررسی کامل قابلیت های Append وMerge
• ورود دیتا بصورت Folder و دسته ای
• آشنایی کامل با مبحثRelationship
• تعریف و انواع رابطه
• کاربرد های رابطه
• مدلسازی داده ها در محیطModel
• ورود دیتای تارگت ها، استان ها و تقویم
• مقایسه Relationship و Merge

جلسه ششم

• آشنایی کامل با موضوع KPIو مباحث مربوطه
• ترسیم نمودار های مرتبط باKPI
• آشنایی با جهت رابطه ها و کاربردهای آن
• تست Modelبا رسم نمودار
• نکات دوطرفه کردن روابط
• آشنایی با Bookmarkو کاربردهای آن
• نحوه استفاده از Page Navigation
• انواع توابع DAX
• Calculationانواع
• Contextانواع

جلسه هفتم

• Calculate, Filter, Sumو,sumx, Average, If, آموزش توابع
• , Divide, Lookupvalue, Selectedvalue Today
• فرمول نویسی برای پیاده سازی KPIها
• پیاده سازی شاخص ها درGauge, Matrix
• محاسبه نرخ رشد

جلسه هشتم

• بررسی منابع اصلی و مرجع یادگیری DAX
• انواع Operators
• Expanded Tables معرفی
• Evaluation Context معرفی
• Context Transition معرفی
• معرفی Iterators
• Table Constructor معرفی
• معرفی Variable
• فرمت دهی کدهای DAX
• آشنایی کامل با تابع Filter
• آشنایی با توابع Sumx ,Sum و تمام تجمیع کننده های مشابه

جلسه نهم

• تابع مهم Calculate
• بکارگیری توابع All و Allexcept
• درک و مقایسه CalculatedTable ,Calculate
• معرفی و کاربرد Transition Context بصورت عملی
• توابع متنی کاربردی
• Len, Mid, Left, Right, Substitute, Value, Trim, Concatenate, Concatenatex, Combinevalues, Search
• توابع منطقی کاربردی
• IF, And, Or, Switch, NOT
• توابع اطلاعاتی کاربردی
• Isfiltered, isblank, isinscope
• مژر قابل انتخاب توسط کاربر

جلسه دهم

• بررسی توابع Related و RelatedTable
• مثال های کاربردی با توابع Userelationship, Selectcolumn , Addcolumn , Summarize
• مقایسه توابعsummarize  Summarizecolumnsو Groupby
• معرفی و کاربرد تابع Lookupvalue
• معرفی و کاربرد تابع Treatas

جلسه یازدهم

• محاسبه تجمعی(Total Running)
• آشنایی با توابع Rank و Rankx
• محاسبه و نمایش Pareto
• بررسی کاربردی توابع:
• Except, Intersect, Earlier
• Crossfilter, Countrows, Hasonevalue, lastnonblank, lastdate