اگر دقت کرده باشید در ماه‌های اخیر ایلان ماسک همواره تلاش کرده که درباره خطرناک بودن ورود بیش از حد ربات‌ها به زندگی انسان که نتیجه توسعه هوش مصنوعی است، هشدار دهد. با همه این شرایط هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فناوری است که به مسیر تکامل خود ادامه می‌دهد و علاوه بر یک سری خطرات، می‌تواند مزایای زیادی داشته باشد. یکی از مهم‌ترین مزایای هوش مصنوعی کمک به بهبود کیفیت زندگی انسان است. به طور کلی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین یکی از موضوعاتی است که در عصر حاضر بسیار پرطرفدار بوده و توسعه دهندگان زیادی مشتاق یادگیری و آشنایی با راه حل‌های مشکلات احتمالی آن هستند. یکی از موارد کاربرد پایتون در هوش مصنوعی به عنوان راه حلی برای همین مشکلات احتمالی است. با این مطلب از بلاگ آموزشگاه مهندسی کندو همراه باشید.
آیا پایتون بهترین زبان برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی است؟
در خصوص کاربرد پایتون در هوش مصنوعی باید به این موضوع اشاره کرد که پروژه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر این زبان به زودی می‌تواند دنیا را تسخیر کند. بر اساس تحقیقات انجام شده توسط Deloitte شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری خود از اطلاعات فنی استفاده می‌کنند. همین امر باعث شده که این فناوری دستیابی به اهداف استراتژیک را که نقش مهمی در موفقیت و بهبود کارایی دارند، آسان کند. پایتون ثابت کرده که در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین یکی از کارآمدترین زبان‌های برنامه‌نویسی است.
پایتون یک زبان مفسری است به این معنی که قبل از اجرا به کامپایل کردن یعنی ترجمه کدهای از زبان‌سطح بالا به سطح پایین نیاز ندارد و این امکان را به برنامه‌نویس می‌دهد که بتواند به صورت مستقیم از آن برای اجرای برنامه استفاده کند.
مزایای پایتون در پیاده‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟
دلایل و مزایای مختلفی وجود دارد که باعث شده کاربرد پایتون در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال توسعه باشد؛ از مهم‌ترین مزایای این زبان برنامه‌نویسی در هوش مصنوعی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
ساده و سازگار
یکی از مزایای پایتون این است که می‌تواند یک کد بی‌عیب و نقص را فراهم کند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیاز به حل الگوریتم‌های پیچیده دارند اما سادگی پایتون تضمین می‌کند که توسعه‌دهندگان بتوانند به راحتی کدنویسی انجام دهند. همین امر باعث شده که کاربرد پایتون در هوش مصنوعی روز به روز در حال توسعه بوده و به دلیل سادگی یادگیری افراد زیادی علاقمند به یادگیری آن باشند.
اکوسیستم کتابخانه‌ای بهتر
یکی از مزیت‌هایی که باعث کاربرد پایتون در هوش مصنوعی شده، سیستم کتابخانه‌ای خوب این زبان است که فرایند توسعه را ساده‌تر می‌کند. منظور از کتابخانه در زبان پایتون این است که در آن گروهی از ماژول‌ها با یک مجموعه کد از پیش‌نوشته وجود دارد. همین امر باعث می‌شود که توسعه دهندگان در صورت انتخاب این زبان نیازی به کدنویسی مداون نداشته باشند.
انعطاف‌پذیری
از دیگر مزایایی که به توسعه کاربرد پایتون در هوش مصنوعی کمک می‌کند، انعطاف‌پذیری بالای آن است که امکان کامپایل کردن دوباره کد منبع را برای ایجاد هرگونه تغییر فراهم می‌کند. توسعه‌دهندگان در صورت استفاده از این زبان برنامه‌نویسی می‌توانند بسته به نیاز خود سبک‌های مختلف برنامه‌نویسی را انتخاب یا آن‌ها را با یکدیگر ترکیب کنند.
محبوبیت جهانی
بر اساس تحقیقاتی که در سال 2020 توسط Stack Overflow انجام شه است، پایتون در بین 5 زبان برنامه‌نویسی محبوب و رایج در دنیا قرار دارد که به منظور توسعه وب مورد استفاده قرار می‌گیرند.
خوانایی بیشتر
یکی از ویژگی‌های مؤثر در توسعه کاربرد پایتون در هوش مصنوعی، خوانایی بالای این زبان است. این ویژگی باعث شده که افراد مبتدی نیز بتوانند به راحتی کدهای آن را به اشتراک گذاشته یا تغییر دهند.
برای شروع آموزش دوره دیتا ساینس در کندو با استفاده از زبان پایتون، کلیک کنید.
استقلال سکو
زبان‌های برنامه‌نویسی معمولا مستقل از پلتفرم نیستند یکی از ویژگی‌های پایتون این است که از پلتفرم مستقل بوده و می‌تواند به راحتی بر روی پلتفرم‌های مختلف مورد استفاده قرار گرفته و اجرا شود. در واقع استفاده از پایتون در هوش مصنوعی این امکان را به توسعه‌دهندگان می‌دهد تا بتواند تمام ویژگی‌هایی که روی یک ماشین پیاده شده را مجدد بدون نیاز به تغییر بر روی ماشین دیگری پیاده کند.
توسعه سریع‌تر
یکی از دلایل محبوبیت و کاربرد پایتون در هوش مصنوعی این است که با استفاده از آن می‌توان در سریع‌ترین زمان نمونه‌سازی کرد. افرادی که علاقمند به استفاده از پایتون در هوش مصنوعی هستند نیازی نیست که کدهای پیچیده را یاد بگیرند زیرا کتابخانه‌های متعددی در آموزش پایتون یاد می‌گیرید که امکان توسعه هوش مصنوعی را ساده‌تر کرده است.
نیاز به کدنویسی کمتر
در دنیای امروز هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه قرار دارد و برای استفاده از آن باید از الگوریتم‌ها متعدد استفاده کنید. کاربرد پایتون در هوش مصنوعی باعث شده که توسعه‌دهندگان به بسته‌های از پیش تعریف شده متعددی دسترسی داشته باشند و توسعه‌دهندگان ملزم به کدنویسی پایه نیستند.
سرعت اجرا
یکی از مزایای که باعث توسعه کاربرد پایتون در هوش مصنوعی شده است، سرعت بالای اجرای فرمول آن‌ها است. با توجه به اینکه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به جلسات آموزشی طولانی مدت نیاز دارد، سرعت اجرای بالای این زبان از اهمیت زیادی برخوردار است.
کتابخانه‌های محبوب پایتون برای هوش مصنوعی
یکی از دلایلی که باعث شده محبوبیت و کاربرد پایتون در هوش مصنوعی افزایش پیدا کند، کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های قدرتمندی است که در اختیار دارد. برخی از این کتابخانه‌های از محبوبیت بیشتری برخوردار هستند که شامل موارد زیر می‌شود:
- TensorFlow: این کتابخانه توسط گوگل توسعه پیدا کرده و جزو کتابخانه‌های منبع باز به منظور ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین است.
- PyTorch: این کتابخانه توسط فیسبوک توسعه داده شده است و جزو کتابخانه‌ها منبع باز به منظور ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق است که یکی از ویژگی‌های آن انعطاف‌پذیری و پشتیبانی از نمودارهایی محاسباتی پویا است.
- Keras: یک کتابخانه سطح بالا است که به منظور ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق مورد استفاده قرار می‌گیرد.
- Scikit-Learn: کتابخانه‌ای برای یادگیری ماشین در پایتون است که مهم‌ترین ویژگی آن استفاده از ابزارهای ساده و کارآمد برا تجزیه و تحلیل داده است. این کتابخانه برای سازمان‌ها و کسب و کارهایی که برای انجام امور خود به هوش مصنوعی متکی هستند بهترین ابزار به حساب می‌آید.
کاربرد پایتون در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟
تطبیق‌پذیری و قدرت بالا باعث شده که کاربرد پایتون در هوش مصنوعی روز به بروز بیشتر شده و این زبان به یک زبان محبوب در این حوزه تبدیل شود. پایتون در هوش مصنوعی کاربردهای مختلفی دارد که آشنایی با این کاربردها برای افرادی که قصد دارند آموزش برنامه‌نویسی پایتون را شروع کنند، از اهمیت زیادی برخوردار است:
- بینایی کامپیوتر: یکی از موارد کاربرد پایتون در هوش مصنوعی مربوط به برنامه‌های بینایی کامپیوتر مانند تشخیص اشیاء، تقسیم‌بندی تصویر، تشخیص چهره و غیره است. به عنوان مثال نظارت بر قفسه‌های فروشگاه و اطمینان از قرار گرفتن آن‌ها در مکان‌های صحیح یکی از کاربردهای بینایی کامپیوتر است.
- پردازش زبان طبیعی (NLP): یکی دیگر از موارد کاربرد پایتون در هوش مصنوعی، برنامه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند تجزیه و تحلیل احساسات، ترجمه زبان و ربات‌های گفتگو است.
- تجزیه و تحلیل: یکی دیگر از موارد کاربرد پایتون در هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی فرایندها است. به عنوان مثال یک متخصص می‌تواند از این زبان برای پیش‌بینی این موضوع که کدام یک از بیماران در معرض ابتلا به بیماری‌های خاص هستند، استفاده کند.
وبینار آشنایی با دیتاساینس و هوش مصنوعی
سخن آخر
زبان‌های برنامه‌نویسی در توسعه هوش مصنوعی و یادگیری زبان ماشین نقش بسیار مهم و اساسی ایفا می‌کنند. با توجه به اینکه این فناوری در عصر حاضر به سرعت در حال پیشرفت بوده و در همه جنبه‌های زندگی انسان ایفای نقش کرده و در بهبود کیفیت آن تأثیر دارد، یادگیری مفاهیم این حوزه از طرفداران زیادی برخوردار است. با توجه به کاربرد پایتون در هوش مصنوعی افرادی که به یادگیری مفاهیم این حوزه و رفع مشکلات احتمالی آن علاقه دارند باید در دوره‌های آموزش برنامه‌نویسی پایتون شرکت کنند.
سوالات متداول
مهم‌ترین ویژگی زبان پایتون چیست؟
یک زبان مفسری است به این معنی که قبل از اجرا به کامپایل کردن یعنی ترجمه کدهای از زبان‌سطح بالا به سطح پایین نیاز ندارد
مزایای پایتون در هوش مصنوعی چیست؟
ساده و سازگار، اکوسیستم کتابخانه‌ای بهتر، انعطاف‌پذیری، محبوبیت جهانی، خوانایی بیشتر، استقلال سکو، توسعه سریع‌تر، نیاز به کدنویسی کمتر، سرعت اجرای بالا
چرا یادگیری پایتون در هوش مصنوعی اهمیت دارد؟
با توجه به مشکلات احتمالی که ممکن است هوش مصنوعی در زندگی انسان داشته باشد، با یادگیری زبان پایتون می‌توان تا حدود زیادی از بروز این مشکلات جلوگیری کرد.
