گام اول Data Science: تحلیل داده 1

بوت‌کمپ‌های نوروزی · دوره‌های ضبط شده · علم داده و هوش مصنوعی

  • مدت: ۲۷ ساعت

این دوره مناسب شماست اگر...

  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های ریاضی، آمار، مهندسی و علوم کامپیوتر که علاقه دارند وارد دنیای علم داده شوند.
  • افرادی که به تازگی با علم داده آشنا شده‌اند و به دنبال شروع کار در این حوزه هستند.
  • مدیران و کارشناسان داده که می‌خواهند پایه‌های علمی و آماری تحلیل داده را تقویت کنند.
  • متخصصان IT و برنامه‌نویسان که قصد دارند مهارت‌های خود را در تحلیل داده و علم داده ارتقا دهند.
  • افرادی که به حوزه‌های مرتبط با داده‌کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی علاقه دارند و می‌خواهند با مبانی آن‌ها شروع کنند.

بعد از این دوره چه کاری می‌توانم انجام دهم؟

  • تقویت مبانی ریاضی و آماری که برای تحلیل داده‌ها ضروری است
  • مهارت در استفاده از نرم‌افزارهای پایتون و R برای تحلیل داده‌ها
  • توانایی اجرای تحلیل‌های آماری بر اساس آمار توصیفی و آزمون‌های همبستگی
  • آمادگی برای ورود به دوره‌های پیشرفته‌تر علم داده و انجام پروژه‌های تحلیل داده
  • و ...

سرفصل‌ها

معرفی علم داده به عنوان یک فضای میان رشته ای، ارتباط آن با آمار و هوش مصنوعی ۱ جلسه · ۱۳ دقیقه
  1. جلسه ۱ — 1
تعریف و هدف علم آمار، آشنایی با مکاتب آمار (فیشیر، بیز)، هدف آمار توصیفی و آمار استنباطی ۱ جلسه · ۱۸ دقیقه
  1. جلسه ۱ — 2 محتوای محافظت‌شده
انواع متغیر (اسمی، ترتیبی، فاصله ای نسبی)، نصب زبان R و RStudio، تعریف بردار، توابع sample و runif، شاخص های گرایش به مرکز (مد، میانه و میانگین) ۱ جلسه · ۳۵ دقیقه
  1. جلسه ۱ — 3 محتوای محافظت‌شده
آشنایی با نمودارها (بارپلات و هیستوگرام)، تقلیل متغییر ۱ جلسه · ۱۷ دقیقه
  1. جلسه ۱ — 4 محتوای محافظت‌شده
توزیع نرمال و توزیع یکنواخت، چولگی در داده ها ۱ جلسه · ۱۹ دقیقه
  1. جلسه ۱ — 5 محتوای محافظت‌شده
نمودار بارپلات ۱ جلسه · ۲۶ دقیقه
  1. جلسه ۱ — 6 محتوای محافظت‌شده
شاخص های پراکندگی (دامنه، انحراف استاندارد و واریانس) ۱ جلسه · ۳۰ دقیقه
  1. جلسه ۱ — 7 محتوای محافظت‌شده
قضیه حد مرکزی، نمرات استاندارد ۱ جلسه · ۱۵ دقیقه
  1. جلسه ۱ — 8 محتوای محافظت‌شده
ادامه نمرات استاندارد، تابع scale و نمره Z ۱ جلسه · ۳۶ دقیقه
  1. جلسه ۱ — 9 محتوای محافظت‌شده
همبستگی ۱ جلسه · ۳۰ دقیقه
  1. جلسه ۱ — 10 محتوای محافظت‌شده
ادامه همبستگی و آشنایی با همبستگی پیرسون ۱ جلسه · ۳۱ دقیقه
  1. جلسه ۱ — 11 محتوای محافظت‌شده
آشنایی با انوع همبستگی، معرفی نرم افزار IBM SPSS ۱ جلسه · ۱۷ دقیقه
  1. جلسه ۱ — 12 محتوای محافظت‌شده
اجرای پروژه همبستگی در SPSS ۱ جلسه · ۲۶ دقیقه
  1. جلسه ۱ — 13 محتوای محافظت‌شده
ادامه پروژه همبستگی ۱ جلسه · ۲۵ دقیقه
  1. جلسه ۱ — 14 محتوای محافظت‌شده

درباره دوره

آغاز مسیر تحلیل داده با اصول پایه‌ای

دوره گام اول دیتا ساینس، اولین قدم شما به دنیای گسترده و هیجان‌انگیز علم داده است. در این دوره، شما با اصول اولیه‌ی نظریات آمار و احتمالات و جبر خطی آشنا می‌شوید و مباحث کلیدی و کاربردی علم داده را از صفر تا صد یاد می‌گیرید. این دوره به‌ویژه برای افرادی که علاقه‌مند به ورود به دنیای تحلیل داده و مدل‌سازی آماری هستند، طراحی شده است.

در این دوره، شما ابتدا مفاهیم اساسی مانند آمار توصیفی و انواع آزمون‌های آماری را به‌طور کامل درک خواهید کرد. همچنین، نحوه استفاده از نرم‌افزارهای قدرتمند پایتون و R برای پیاده‌سازی و اجرای تئوری‌ها به‌طور هم‌زمان آموزش داده می‌شود تا دانشجویان بتوانند بلافاصله پس از یادگیری مباحث تئوری، آن‌ها را در محیط‌های عملی به کار ببرند.

در این دوره چه می‌آموزید؟
- اصول اولیه آمار و احتمالات
- مفاهیم جبر خطی برای تحلیل داده‌ها
- آمار توصیفی: مود، میانه، میانگین، کشیدگی و چولگی، انحراف معیار و واریانس
- نظریه حد مرکزی
- انواع آزمون‌های همبستگی: پیرسون، اسپیرمن، کندال
- اجرای تئوری‌ها در نرم‌افزارهای پایتون و R

مزایای این دوره:
- یادگیری کاربردی و پروژه‌محور: تمام تئوری‌های آموخته‌شده بلافاصله در محیط‌های نرم‌افزاری پیاده‌سازی می‌شود.
- آموزش مفاهیم پایه‌ای علم داده به‌صورت کامل و گام‌به‌گام
- آموزش در دو نرم‌افزار محبوب پایتون و R که ابزارهای اصلی علم داده هستند
- اساتید متخصص با تجربه عملی در تحلیل داده و تدریس به دانشجویان

این دوره برای افرادی که به دنبال شروع کار در علم داده و تحلیل داده هستند، مناسب است و پایه‌های محکمی برای توسعه مهارت‌های پیشرفته‌تر فراهم می‌کند. پس اگر می‌خواهید مسیر خود را در دنیای علم داده آغاز کنید، همین حالا در دوره گام اول دیتا ساینس ثبت‌نام کنید!

انتخاب دوره و ثبت‌نام

کلاس و شیوه برگزاری را انتخاب کنید. نوع پرداخت در ادامه ثبت‌نام مشخص می‌شود.

گام اول Data Science: تحلیل داده 1

شیوه برگزاری

نظر کاربران

۸ نظر

  1. دوره ضبط شده ادامه داره یا همین ۵ساعت هست؟

    AmirHossein Rasteyan

    پاسخ کندو ·

    سلام کندویی عزیز
    گام اول دیتاساینس به این مدت ارائه شده که ادامه اون، در گام 2 دیتاساینس دنبال میشه.

  2. دوره گام اول و سپس دوره های مکمل بعد از آن (مثل گام دوم)، قرار است به مخاطب دانش تحلیل داده در همه حوزه ها را اعطا کند؟ به عبارتی اصول و مبانی تحلیل داده از هر مدلی که باشد را با زبان های آر و پایتون توسط شما آموزش داده می شود؟

    حسین

    پاسخ کندو ·

    سلام حسین عزیز
    این دوره گام اول بیشتر پایه‌ایه ????
    یعنی همه چیز رو از صفر و مفاهیم آمار شروع می‌کنه، مثل میانگین و میانه و نمودارها و همبستگی و ...
    ولی هنوز نمی‌ره سراغ تحلیل داده‌های پیچیده یا مدل‌های پیشرفته
    این مورد رو در گام‌های بعدی یاد بگیری????

  3. سلام ... ببخشید بلد بودن پایتون و r جزو پیشنیاز ها هستند یا در دوره تدریس میشوند ؟

    A.kh

    پاسخ کندو ·

    سلام کندویی عزیز
    نه نیازی نیست که از قبل پایتون و R بلد باشی. توی این دوره، علاوه بر مفاهیم آماری، کار با این زبان‌ها برای تحلیل داده‌ها هم آموزش داده می‌شه. یعنی از پایه نحوه محاسبه شاخص‌های آماری، رسم نمودارها و اجرای تحلیل‌ها رو با پایتون، R و حتی SPSS یاد می‌گیری. پس اگر آشنایی قبلی نداشته باشی هم مشکلی نیست، چون همه چیز از صفر توضیح داده می‌شه. ????

  4. برای مهندسی داده هم نیاز به گذروندن این دوره هست یا بیشتر فقط برای علم داده کاربرد داره؟

    امیرحسین

    پاسخ زهرا طاهری ·

    سلام روزتون خوش ????
    این دوره به بررسی مبانی زبان برنامه نویسی R و دانش مورد نیاز مباحث آمار پرداخته می‌شود.
    بنابر این اگر هدفتان مهندسی داده می‌باشد هم می‌توانید از این دوره استفاده کنید.

  5. آیا برای مهندسی داده هم نیاز هست این دوره رو بگذرونم؟

    امیرحسین
  6. سلام وقت بخیر
    چرا بحث مهم رگرسیون توی سرفصل ها گنجانده نشده؟

    arastu

    پاسخ زهرا طاهری ·

    سلام روزتون خوش.
    این مبحث در سرفصل های دوره گام 2 موجود هستش.

  7. آیا برای پیش نیاز، نیاز هست که به زبان برنامه نویسی پایتون آشنایی داشته باشیم؟

    پارسا

    پاسخ کندو ·

    سلام
    وقتتون بخیر
    دوره گام اول دیتاسانیس هیچ پیش‌نیازی ندارد ولی طبیعتا آشنایی با این زبان، تو درک مفاهیم کمکتون می‌کنه.

  8. بنیان اصلی تحلیل داده کتابخونه پاندس هستش چرا داخل سر فصل ذکر نشده بنظرم باید ابتدا مقدمات پایتون (ساختار داده) تدریس بشه بعد کتابخانه ها و مباحث آماری . با تشکر

    M.gh

    پاسخ کندو ·

    درود
    کتابخونه پاندس یه بخش جزئی هست که تو سرفصل ذکر نشده ولی تو کلاس، نصب پایتون، جوپیتر و 5 کتابخانه لازم، در حد نیاز کلاس تدریس میشه.

    پاسخ MAhdi ·

    این کتابخانه ها که خیلی مهمه به صورت اصولی اموزش داده میشه یا صرفا یه ذهنیتی خواهیم داشتی ازشون؟

    پاسخ زهرا طاهری ·

    سلام روزتون بخیر ????
    محوریت اصلی این دوره روی زبان R هستش. ولی به کتابخانه های زبان پایتون نیز اشاره خواهد شد.
    موفق باشید ????